标准正态分布，也被称为Z分布，是统计学中一个极其重要的概念。它的概率密度函数用φ(x)表示，而累积分布函数则用Φ(x)表示。为了方便计算和查询，人们制作了标准正态分布φ(x)表，该表列出了不同Z值对应的φ(x)值，即标准正态分布的概率密度。
使用标准正态分布φ(x)表，我们可以轻松地找到任何一个Z值对应的概率密度。例如，如果我们想知道Z=1.96的概率密度是多少，我们只需在表中查找Z=1.96对应的值，就可以得到φ(1.96)≈0.0584。同样地，如果我们想知道Z=-0.5的概率密度，我们可以在表中找到Z=-0.5对应的值，得到φ(-0.5)≈0.3527。
标准正态分布φ(x)表的应用非常广泛。在统计学中，我们经常需要计算正态分布的概率，例如在假设检验和置信区间估计中。通过使用标准正态分布φ(x)表，我们可以快速地找到这些概率，从而简化计算过程。
此外，标准正态分布φ(x)表还可以帮助我们理解数据背后的秘密。通过将数据标准化，即减去均值再除以标准差，我们可以将任何正态分布转换为标准正态分布。然后，我们可以使用标准正态分布φ(x)表来计算这些标准化数据的概率，从而更好地理解数据的分布和特征。
总之，标准正态分布φ(x)表是统计学中一个非常有用的工具，它可以帮助我们轻松地计算和查询标准正态分布的概率密度，从而更好地理解数据背后的秘密。