在数据分析的实践中，日期无疑是最基础且频繁使用的维度之一，几乎所有的数据模型都会涉及到日期的处理。此前，我们曾探讨过几种构建日期表的方法：日期表构建方法综述。
那篇文章详细介绍了如何创建日期表，但所提供的日期表示例相对基础，所包含的日期相关维度也较为有限。考虑到日常分析的实际情况以及星友们的反馈，我们在此进一步分享一个维度更加丰富且更具实用价值的日期表方案。
在本次分享中，我们将不再逐一介绍多种构建方法，以避免给大家带来选择上的困扰，而是直接采用DAX语言来构建一个日期表。在Power BI Desktop软件中，您只需点击“新建表”功能，并输入以下DAX公式：
通过执行上述步骤，您即可生成一张结构完善的日期表，如下所示：
当您需要构建自己的日期表时，可以直接复制并应用我们提供的DAX公式。
这个日期表具有以下几个显著优势：
1. 便捷的日期参数调整功能
您可以根据实际需求轻松调整日期表的起始年份和终止年份，同时也可以对与周相关的参数进行设置。通常情况下，我们的使用习惯是以周一开始计算，因此除非有特殊需求，否则无需更改周的参数。
2. 优化的文本字段排序体验
在日期表中，我们特别添加了月份和季度的数字列，这使得按列排序变得更加简单高效。例如，您可以对中文月份字段进行列排序操作：
3. 高效的年月序号与年季序号字段
在之前的文章中，我们曾介绍过如何利用年度月份序号（例如：无日期上下文如何计算同比环比？其实很简单）来进行同比环比分析。这种连续的序号在不宜使用时间智能函数的场景中，能够极大地简化分析过程。
4. 全方位的月份与星期字段支持
我们不仅提供了中英文版本的月份和星期字段，还包含了与周相关的各类字段，从而能够满足更多样化的应用场景需求。
构建一个功能完善的日期表对于数据分析至关重要。根据您的分析需求对日期表进行扩展，可以更高效、更直观地实现日期相关的分析任务，并简化DAX公式的编写。
尽管这个日期表中的维度并非最为全面，但它已经足够满足日常分析的大部分场景。如果您有更个性化的需求，可以在现有日期表的基础上添加相应的字段。