确实，互不相容和互斥这两个概念虽然都涉及到“不一起发生”的情况，但它们在应用范围和具体含义上有着明显的区别，很多人容易混淆。
“互斥”通常用于描述概率论和统计学中的事件，指的是两个事件不可能同时发生。比如，当你抛一枚硬币，得到正面和得到反面是互斥事件，因为你不可能在同一时间内得到正面和反面。互斥强调的是事件的绝对排他性，即A发生则B必然不发生，反之亦然。
而“互不相容”则更广泛，它可以用于描述事件，也可以用于描述集合、条件等。在集合论中，互不相容的集合指的是没有公共元素的集合，即它们的交集为空。在逻辑或条件上，互不相容也可以指两个条件或情况不能同时满足。互不相容的强调的是两者之间的排斥性，但不一定要求绝对的排他性。
总的来说，互斥是互不相容的一种特殊情况，主要用在概率论和统计学中描述事件，而互不相容则是一个更广泛的概念，可以用于各种不同的情境。因此，在使用这两个概念时，需要根据具体的语境来判断，避免混淆。