Matlab软件内置了五种用于生成随机数的函数，以支持不同的随机数需求：
rand函数：该函数专门用于生成在(0, 1)区间内均匀分布的随机数，广泛适用于需要基础随机数生成的场景。randn函数：主要用于生成均值为0，方差为1的标准正态分布随机数，适用于统计分析等领域。randi函数：此函数能够生成[1, imax]范围内均匀分布的伪随机整数，常用于需要随机整数的算法设计中。randsrc函数：这是一个较为特殊的函数，可以生成一个m-by-n的矩阵，矩阵中的元素从指定的alphabet集合中抽取，每个元素被抽中的概率由prob参数精确控制。randperm函数：用于生成一个1到n的随机排列序列，常用于需要随机排列数据的场景。相比之下，在C++编程语言中，生成随机数通常需要借助rand()和srand()这两个核心函数。
对于C++ 11标准之前的版本，随机数生成主要依赖于rand/srand这两个函数即可满足需求。而C++11标准引入了更为丰富的随机数生成库，提供了更多的灵活性和选择，但由于篇幅限制，这里不进行详细展开。
rand()函数的核心功能是返回一个介于0到RAND_MAX之间的整数，其中RAND_MAX是一个在<cstdlib>头文件中定义的常数。
需要特别指出的是，rand()函数返回的数值实际上是通过特定的算法计算得到的，并非真正意义上的随机数。其生成过程依赖于一个种子值，不同的种子值会产生不同的随机数序列。系统默认的种子值是1，这意味着如果每次运行程序时都使用相同的种子值，那么生成的随机数序列将是完全相同的。
例如，下面这段代码展示了rand()函数的使用方法：
运行结果如下图所示，从结果中可以明显看出，每次运行程序时变量x的值都是固定的。
为了使每次运行程序时变量x的值都不同，必须确保其种子值是随机的。这时就需要使用srand()函数来设置rand()函数的种子值。srand()函数可以根据不同的输入参数生成不同的种子值，通常情况下，我们会使用time()函数作为srand()函数的输入参数。
time()函数会返回自1970年1月1日至今所经历的时间（以秒为单位）。
在使用rand()函数之前，必须先调用srand()函数来设置种子值，并且在整个程序中只需要调用一次srand()函数。以下是相应的代码示例：
运行结果如下：
需要注意的是：time()函数返回的值是自1970年1月1日至今所经历的时间（以秒为单位），如果你能够足够快速地执行多次程序，即time()函数返回的值相同，那么x的值也会相同。
在实际应用中，通常需要将随机数的范围限制在1到某个值max之间，这时可以使用以下公式来实现：
求余数运算符（％）用于获取整除之后的余数。例如，当max为6时，余数将是0〜5，给余数加1即可转换为1~6的范围。
运行结果如下：
PS：计算机本质上是一个可预测的系统，因此不可能通过算法生成真正的随机数。在计算机中，所谓的随机数实际上都是伪随机数，即通过随机算法计算出来的，可以被近似看作随机数的数值。
常见的随机数算法包括线性同余法（Linear Congruential Generator）和梅森旋转法（Mersenne twister）等。