在进行数据存储方式的选择时，需要综合考量多个关键因素，这些因素主要包括：设计的复杂程度、数据冗余的水平、整体的数据架构以及系统的扩展能力；
文件系统作为一种常见的存储解决方案，具备以下几个显著的特征：
• 文件系统通常是为特定的应用系统量身定制的，因此在设计上相对简单，易于实现；
• 然而，文件系统往往导致较高的数据冗余，因为相同的数据属性可能会在多个文件中重复存储；
• 数据在文件系统中是围绕应用系统进行组织和管理的；
• 由于文件数据紧密贴合特定应用系统的需求，因此很难在不同的应用系统之间实现共享。
与文件系统不同，关系型数据库展现出以下特点。
• 关系型数据库要求数据结构必须遵循关系模式，这意味着其设计难度相对较高；
• 关系型数据库遵循数据库范式，从而有效减少了数据冗余；
• 数据的组织和管理是以数据库为中心进行的；
• 关系型数据库中的数据与应用系统相互独立，这使得数据能够轻松地在不同的应用系统之间共享。
二、内存数据库是一种特殊的数据库类型，它将数据直接存储在内存中以便于快速操作，采用内存数据库可以显著提升应用的性能表现，同时，通过引入数据缓存机制、优化快速算法以及执行并行操作等技术手段，内存数据库在数据处理性能上相较于传统的关系型数据库实现了超过10倍的飞跃，不过，内存数据库的应用范围受到内存容量的限制，并且需要满足特定的数据恢复要求。
三、在SQL语句的设计过程中，为了确保查询效率，应当遵循以下设计原则：
• 在执行查询操作时，应尽可能避免返回不需要的行和列，以减少数据传输的负担；
• 当需要进行多表连接查询时，推荐使用连接查询的方式，而不是子查询结构，因为连接查询通常能够提供更好的性能；
• 应尽量避免使用NOT IN、NOT EXIST、LIKE等可能导致全表扫描的操作，因为这些操作可能会对查询效率产生负面影响；
• 此外，应尽量避免使用DISTINCT关键字，因为它可能会增加查询的复杂性和执行时间。