自打去年8月以来，我就开始接触并尝试用Cursor来进行AI编程了。当时我使用的是Claude 3.5模型，那时的交互主要是以聊天为基础的AI模式。在那段时间里，AI主要的工作是帮助完成编程部分，而我会专注于如环境搭建、文件夹创建、需求定制和测试等工作。
对于”AI精选工具库”，我一直想要将它从飞书文档转化为一个完整的网站。不过在尝试使用3.5版本进行页面设计的时候，我发现它并不能完全满足我的期望。为了提升页面的美观度，我特意学习了vue架构的前端模块搭配原则。
与两年前的AI编程相比，现在的模型能力已经迈上了一个新的台阶。比如Claude 4设计的样式和交互更加优秀，而Cursor的Agent模式也发生了翻天覆地的变化。现在，我们只需提出需求，进行反馈测试，剩下的工作都可以交给Agent模式来完成，极大地提高了开发效率。
根据当前的发展趋势，我预测AI编程能力在未来还有巨大的提升空间。对于我们来说，关键是要明确自己的产品方向，清晰地向AI表达需求，进行测试并反馈，最后分析效果。
我开发的“提示词管理助手”就是基于这样的逻辑，并且收到了许多正面的反馈。近期有很多人询问关于AI编程的使用技巧，于是我决定写下这篇文章分享我的经验和思路。
那么，传统产品开发和AI编程开发到底有何不同呢？让我们从开发的标准化流程开始探讨。传统产品开发的流程包括业务方提出需求、产品经理撰写产品文档、需求评审、设计图制作、研发开发、测试交付、产品上线以及效果分析。
但在AI编程的时代，这个流程可以大大简化。AI可以完成许多传统需要人力完成的工作。在我的开发流程中，你可以看到与传统开发相比，少了许多环节。传统产品开发注重流程协作，而AI编程开发更注重清晰表达需求的高效沟通方式。
在AI编程开发的道路上，无需丰富的代码或产品设计经验。即使你是零基础的小白，只要愿意实践，也能通过与AI的协作完成一款产品的开发。
接下来让我们了解一些AI编程开发工具。在我的日常开发中，主要使用以下工具：与ChatGPT讨论明确需求、使用Gemini写产品文档、使用Cursor进行开发测试反馈以及进行产品上线和效果分析。其中Cursor这款工具非常强大，它支持各种模型的调用，我们可以在其中完成需求讨论、写产品文档、开发和测试等工作。安装好Cursor后，我们只需要选择项目文件夹，然后和AI一起交互写代码即可。
除了Cursor外，还有许多其他的AI编程开发工具可供选择。在选择工具时，我们要关注工具是否满足我们的需求、是否方便易用以及性价比是否高等因素。接下来通过两个案例展示AI编程开发的过程：第一个案例是从零开始把一篇文章做成学习网站；第二个案例是对提示词管理助手进行版本迭代。通过这些案例展示如何写产品需求文档、如何配置Cursor、如何调用AI执行任务以及如何进行测试反馈等过程。至于如何用Cursor开发出自己的第一款产品我认为最重要的是高频实践。不要等待自己完全准备好或者追求完美一切都在实践中成长。只要找到最想做的事情然后花时间去实现它不断磨练自己和Cursor的交互能力就能更快更便捷地实现自己的需求随着模型能力的提升我们的技能和能力也要不断提升。
