在SPSS中进行多因素生存分析Cox回归的操作，首先需要将数据录入SPSS，确保数据格式正确，包括生存时间、事件发生状态以及各个协变量。接下来，点击“分析”菜单，选择“生存”下的“生存分析”。在弹出的窗口中，将生存时间变量放入“时间”框，将事件状态变量放入“状态”框，并将所有感兴趣的协变量放入“协变量”框。
点击“模型”按钮，选择“Cox比例风险模型”，确保勾选“参数估计”中的“Wald”选项，以便得到协变量的显著性检验结果。点击“分类”按钮，将分类协变量放入“分类协变量”框，并点击“更改”设置参考组。完成后点击“继续”。
点击“统计”按钮，选择“生存表”和“基线生存函数”，以便得到详细的生存分析结果。点击“图形”按钮，选择“生存图”，以便绘制生存曲线。最后点击“确定”运行分析。
在结果解读中，Cox回归模型输出的协变量显著性主要通过p值判断。通常，p值小于0.05认为该协变量对生存时间有显著影响。风险比（Hazard Ratio, HR）表示暴露于某个协变量水平的个体相对于参考组的死亡风险。HR大于1表示风险增加，小于1表示风险降低。通过这些指标，可以评估各因素对生存时间的影响程度和方向。