在数据处理和分析中，中位数和众数是两个非常重要的统计量。中位数是指将一组数据从小到大排序后位于中间位置的数值，如果数据个数为奇数，则中位数就是中间那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。计算中位数的公式非常简单：首先将数据排序，然后根据数据个数的奇偶性选择中间的数或中间两个数的平均值。例如，对于数据集 {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}，排序后为 {1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9}，数据个数为奇数，中位数为排序后的第6个数，即4。
众数是指在一组数据中出现次数最多的数值。计算众数的公式也很简单：统计每个数值出现的次数，然后选择出现次数最多的数值。如果有多个数值出现次数相同且最多，则这些数值都是众数。例如，对于数据集 {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}，统计每个数值的出现次数：1出现2次，3出现2次，5出现3次，其他数值各出现1次，因此众数为5。
这两个统计量在数据分析中非常有用，可以帮助我们了解数据的分布情况。中位数不受极端值的影响，适用于偏态分布的数据；众数则反映了数据的集中趋势，适用于描述数据的典型值。通过简单的公式，我们可以快速计算出中位数和众数，从而更好地理解和分析数据。