平均偏差（Mean Deviation）是衡量数据集中数值离散程度的统计量，它表示数据集中的每个数值与数据集平均值之间的平均距离。计算平均偏差其实并不复杂，掌握一些小技巧可以帮助你轻松搞定。
首先，计算数据集的平均值。将数据集中的所有数值相加，然后除以数值的总个数。例如，对于数据集 {2, 4, 6, 8, 10}，平均值 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6。
接下来，计算每个数值与平均值的差值。对于每个数值，减去平均值并取绝对值。例如，对于上述数据集，差值分别为 |2-6|=4, |4-6|=2, |6-6|=0, |8-6|=2, |10-6|=4。
然后，将这些差值相加。继续上面的例子，差值之和 = 4 + 2 + 0 + 2 + 4 = 12。
最后，将差值之和除以数值的总个数，得到平均偏差。对于上述数据集，平均偏差 = 12 / 5 = 2.4。
通过以上步骤，你可以轻松计算出数据集的平均偏差。记住，关键在于先求平均值，再求差值，最后求平均。掌握这个方法，计算平均偏差将变得非常简单。