阿里云开发者带你解读Manus——全球首款通用Agent产品的技术分析
近日，AI领域的热门话题非Manus莫属。自上线第一天起，这款来自创业公司Monica的产品就备受瞩目，全球关注度极高。作者参考网络信息和个人的理解，对Manus的技术实现原理进行了深入分析，并尝试复刻了一个简单版本，欢迎大家在评论区交流探讨。
一、什么是Manus？
Manus作为全球首款真正意义上的通用AI Agent，拥有从规划到执行全流程自主完成任务的能力。它不仅能生成想法，更能独立思考并采取行动，展现出前所未有的通用性和执行能力。据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了超越现有技术水平的成绩。其名字“Manus”在拉丁文中意为“手”，象征着知识不仅存在于思维中，还应能通过行动得以实现。这体现了Agent与AI Bot产品从提供信息到执行任务的本质进阶。
二、Manus的产品设计
输入任务界面设计简洁，与常规的Chat Bot相似，包含一个主要输入框以及模式选择功能。模式分为标准和推理两种，分别对应不同的运行速度和Token消耗。
执行任务过程中，界面会分为两部分。左侧是大模型输出区域，会实时输出话术、执行动作和结论。右侧上方展示了Manus的电脑运行状态，包括调用的命令行、代码、浏览的页面等。这部分设计可以收起，以便不实时展示。右侧下方则显示了任务进度，展示了大模型规划出来的任务步骤，进度会实时更新。
三、技术实现原理分析
结合Manus的实际运行情况、OpenManus的开源代码以及网传的Prompt信息，我对Manus的技术实现原理进行了大致的分析。其核心技术可能包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的知识。在此基础上，Manus通过大量的数据训练，实现了对各类任务的自主规划和执行。
四、简单版本复刻
基于网络信息和个人的理解，我尝试复刻了一个简单版本的Manus。虽然无法完全复制其所有功能，但基本实现了部分核心任务。通过这个项目，我对Manus的技术实现有了更深入的了解。
