区间估计和假设检验是统计推断中的两种重要方法，它们都用于根据样本数据对总体参数进行推断，但目的和侧重点有所不同。
区间估计旨在提供一个范围，该范围包含总体参数的可能值。它通过计算一个置信区间来估计参数的真实值，并给出这个估计的置信水平，例如95%置信水平。这意味着如果我们重复抽样多次，95%的置信区间将包含真实的总体参数。区间估计提供了参数的一个可能范围，而不是对参数值做出具体的陈述。
假设检验则是对关于总体参数的某个假设进行检验，以决定是否有足够的证据拒绝该假设。它通过设定原假设（通常表示参数没有变化或没有效果）和备择假设（表示参数有变化或有效果），然后计算检验统计量，并对照临界值或p值来决定是否拒绝原假设。假设检验提供了一个决策过程，帮助研究者判断观察到的数据是否与原假设一致。
总结来说，区间估计提供了一个参数的可能范围，而假设检验则是对参数值做出具体的判断。两者都是基于样本数据对总体参数进行推断的重要工具，但它们的目的和方法有所不同。