执行问卷信效度检验的必要性
在进行问卷调查时，实施信效度检验是至关重要的。信效度检验能够确保问卷结果的可靠性和有效性。
信度检验，是对问卷可靠性的衡量。它反映了采用相同方法对同一对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。这直接关系到问卷结果是否能够真实反映实际情况。
效度检验，则是评估问卷测量结果与实际想要考察内容的吻合程度。测量结果越能与考察内容相契合，效度就越高。
信效度分析主要针对的是量表类问卷，因为这类问卷通常需要测量被试者的心理特征、态度或行为倾向等主观内容。而那些以显变量为主的问卷，如调查年龄、性别、职业等客观现实时，则不需要进行信效度分析。
克隆系数(Cronbach’s alpha)的解读
克隆系数(Cronbach’s alpha)是一种衡量量表或测验信度的方法，在社会科学研究中被广泛使用。
这一系数由克隆提出，能够处理任何测验的内部一致性系数计算问题，不受测验题目计分方式的限制。信度系数的高低直接反映了工具的可靠性程度。
在基础研究中，信度系数至少应达到0.80才可被视为高信度；在探索性研究中，只要系数达到0.70就可以被接受。而当系数低于0.35时，则被视为低信度，应当被拒绝。
对于需要测量的项目，选取适当的测验题目是至关重要的。通常情况下，测验题目数选择在2-5个之间。克隆系数的一个重要特性是它随着量表项目的增加而增加。
值得注意的是，测验题目之间需要存在较强的相关性。相关性越强，克隆 α系数就会越高。这是因为较强的相关性意味着题目之间的内容重叠度高，从而提高了整个问卷的信度。
为了计算克隆系数，可以使用SPSS等统计软件进行可靠性分析。操作步骤包括打开数据文件、选择分析路径、选中变量、选择需要的输出结果以及最终得出克隆系数。
