SPSS是一款功能强大的统计分析软件，非常适合进行多元线性回归分析。多元线性回归分析是一种统计方法，用于研究多个自变量对一个因变量的影响。对于初学者来说，SPSS提供了直观的界面和简单的操作步骤，使得即使是统计小白也能轻松上手。
首先，你需要准备数据。数据可以手动输入，也可以从Excel或其他数据库导入。在SPSS中，打开数据文件后，选择“分析”菜单，然后选择“回归”下的“线性”。这将打开线性回归分析的主对话框。
接下来，将因变量放入“因变量”框中，将自变量放入“自变量”框中。你可以选择是否要包含常数项，通常建议包含。SPSS还提供了许多其他选项，如统计量、图表等，你可以根据需要选择。
点击“统计量”按钮，可以选择输出回归系数、显著性检验、共线性诊断等统计量。点击“图表”按钮，可以选择输出残差图、正态概率图等，帮助判断模型的拟合优度和残差的分布情况。
最后，点击“继续”按钮，然后点击“确定”按钮，SPSS将自动进行多元线性回归分析，并在输出窗口中显示结果。你可以根据输出结果解释模型的拟合优度、回归系数的显著性等，从而得出结论。
总之，SPSS是一款非常适合初学者的统计分析软件，通过简单的操作步骤，即使是统计小白也能轻松进行多元线性回归分析。