近期，一种新的展示方式正在流行，那就是展示自己消耗了多少Tokens。
在AI的世界里，Tokens被视为一种“数字货币”。
这背后的原因在于
【大模型依据Tokens进行收费】。
例如，特大妹在某个平台上利用DeepSeek功能时，我们会发现一个明确的收费标准。
按照平台的计费规则，每使用100万tokens需要支付16元币。换算下来，她今天早上使用服务所花费的金额微乎其微。
当我们在DeepSeek上提问时，系统会自动显示我们使用的tokens数量。
这似乎有点意思。
当人类与大模型进行沟通、聊天、写作或预测时，我们都在消费Tokens。
这也让许多人产生了疑问：什么是Tokens？如何收费？它与传统的API调用和订阅收费有何不同？
深入了解后发现，Token是大模型处理信息的最小单位。
它并不是直接用来计算或衡量的单位，而是经过模型分词器处理后得到的最小单位。
以简单的例子来说明，英文句子“I love AI!”和中文句子“人工智能很强大”在经过分词处理后，都会得到一系列的Tokens。
简单来说，Token并不等同于单词或字符，其长度也不是固定的。
这主要是因为大模型运行需要消耗大量计算资源。
采用按Tokens计费的方式能更精确地控制资源使用，也更加公平和透明。
如果我们采用传统的API调用收费方式，每次调用都会产生固定费用，这显然并不合理。
对于大模型而言，短文本和长文本的计算成本有着天壤之别。
那么，Tokens计费究竟能精确到什么程度呢？
费用由两部分组成：你输入的问题和AI输出的答案都会被计费。
比如你输入1k tokens加上AI输出的2k tokens，合计会按照3k tokens来计费。
你在看到像[DeepSeek API报价单]这样的文件时，就会明白其中的计费逻辑。
在与AI交流时，我们应避免无谓的啰嗦，因为每个字都在消耗你的钱。
尽管DeepSeek采用了API调用的技术方式，但其计费方式已经发生了变化。
与之前的API调用相比，这种变化为业界带来了新的思考。
在过去的行业中，默认的收费方式如短信API（每条短信固定费用）或天气查询API（每次查询固定费用）与现在的Tokens计费方式存在明显差异。
无论是哪种收费方式，都没有绝对的好与坏之分，只是需要根据不同的项目类型来选择最合适的计费模式。
当前许多项目开始采用混合模式计费
例如【API按次 + Tokens按量】混合收费、【订阅 + Tokens按量】混合收费或【一次性合同+日常运营】混合收费等。
这样的计费模式能够更好地满足各种项目需求。