在人类面对社会与自然的各种挑战时，如何做出最优决策是一个核心议题。无论是在旅游路线选择、买房决策、体育项目取舍，还是在排队、经济速度把握、城市规模与人群数量的合理调控等方面，事物客观上都存在一个相对最优选择的均衡点。找到这个点并非易事，它需要我们运用智慧的逻辑和相应的计算方法。
例如，在虚拟经济和实体经济的关系中，存在一个比例关系的最优点。如果能设计出符合经济规律的计算方法，就有可能找到这个均衡点。正如蒙格斯拐点研究团队通过建模计量所揭示的16.7:1的比例关系。
在《算法之美》一书中，作者指出算法与人类生活的联系并不奇怪。其实算法就是解决问题的一系列步骤，其含义远不限于计算机。在人类历史中，算法早已被运用到生活中去。更进一步说，算法也不限于数学，办事的步骤与流程也是算法，步骤背后隐办事效率的逻辑。
蒙格斯拐点的逻辑起点是任何事物都是不确定的起伏波动的过程。在所有的不确定物中，除了无法计量的不确定物外，其他可计量的风险波动则是可以通过采集数据进行测算并据之管理的。既然有波动，那就存在某种收益与风险成本的均衡点即最优状态。蒙格斯拐点的理论优势在于不仅关注未来的增长，而且关注未来的风险成本。这在现代社会越来越进入风险社会的今天，是一次理论跨越。
蒙格斯拐点试图寻找的不仅仅是收益最高的点，也包括风险最低的点或者说是收益与风险之间的均衡点。这需要对问题进行多方面的考虑和维度的把握，涉及到决策制定中的各种复杂因素。蒙格斯拐点逻辑的理论优势在于其度、全面的视角和深入的分析能力。这种逻辑不仅仅适用于经济学领域，也可以应用于其他需要处理复杂因素的领域如社会学、管理学等。
