综合百科

探索我们头顶的神秘世界大气层与大气圈奥秘

为了确保视觉舒适度

需要关注绿色植物的益处

随着环境状况的演变

空气污染逐渐成为公众关注的焦点

在探讨空气污染议题之前

我们首先需要明确大气与空气的概念差异

大气是指环绕地球的气体层

也被称为大气圈或大气层

作为地球四大圈层(土壤岩石圈、水圈、生物圈和大气圈)之一

大气圈为地球生命提供了必要的气体环境

同时也是人类的重要保护屏障

大气层的绝大部分质量(超过99.9%)集中在50千米以下的区域

而在50千米以上的高空大气中

所包含的大气质量不足总量的0.1%

随着海拔升高

空气会变得越来越稀薄

空气是人类呼吸和植物光合作用所需的气体

其主要成分包括氮气和氧气

按体积计算

氧气约占五分之一

氮气约占五分之四

除了氮气和氧气之外

空气中还含有水蒸气、二氧化碳以及氖、氩等稀有气体

我们通常所说的空气既包括室内空气

也包括室外空气

相应地

空气污染也分为室内空气污染和环境空气污染两种类型

依据

《空气污染气象条件预报业务实施方案(2013-2015)》

和《空气污染气象条件预报等级标准》

将空气污染划分为六个等级

随着季节逐渐变冷

大雾现象开始频繁出现

当雾与空气中的污染物相结合时

会对人体健康造成不利影响

在雾天出行的人们有时会出现呼吸系统不适、胸闷等症状

这主要是因为雾滴吸附了大量污染物

而这些污染物中含有大量对人体有害的可吸入颗粒物

通常情况下

空气中的污染物以分散状态存在

当出现雾时

这些污染物会被雾滴吸附

某些污染物如二氧化氮等

还会在雾滴中发生一系列化学反应

从而加剧对人体和环境的危害程度

为了有效监测空气污染状况

空气污染气象条件预报应运而生

虽然这个概念听起来简单

但实际操作却相当复杂

首先

必须做好监测与数据采集工作

需要采集的数据主要包括两部分

一是常规气象要素数据

二是大气成分数据

气象要素涵盖温度、湿度、降水、边界层特征量等实况数据

以及其他相关参数

这些数据用于判断是否会出现雾、霾及沙尘天气

主要依靠各地气象部门设置的气象观测站采集

同时参考卫星遥感数据

大气成分数据则包括PM2.5、PM1、气溶胶等指标

气象部门在全国范围内设有约80个监测站

可以采集这方面的数据

此外

我们还会参考中国环境监测总站空气质量发布平台上的相关数据

数值预报系统会进行深入分析

空气污染气象条件预报的核心是预测污染物的稀释和扩散条件

例如

强劲的气流可以将污染物迅速吹散

明显的降水也可能有效清除雾、霾

而在冷空气活动较弱、气压较为稳定的情况下

雾、霾则难以消散

此外

气溶胶浓度与相对湿度对雾、霾的形成和持续

也具有重要作用

在获取基本的气象要素、大气成分数据以及模式运行结果后

气象专家还需要综合考虑高空环流型变化

低层环流及温度场

冷空气活动

地面气压场变化等因素

此外

预报产品还需要与环保部门进行合作

预报员需要在客观预报的基础上

根据具体发生雾、霾及空气污染区域的实际情况

进行进一步的分析研判

才能最终形成预报产品

中国气象科普

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