（1）SPSS（Statistical Product and Service Solutions）概述
SPSS，即“统计产品与服务解决方案”软件，是一种专用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的综合性数据统计分析工具。
该软件是全球率先采用图形菜单驱动界面的统计软件之一，其最显著的优势在于用户友好的操作界面和视觉上吸引人的输出结果。SPSS将所有功能以统一、标准化的界面呈现，通过Windows窗口方式展示数据管理和分析功能，对话框中包含丰富的功能选项。用户只需具备基本的Windows操作技能和统计分析知识，便能有效地利用该软件进行科研工作。
（2）SPSS的操作界面
2. 输出窗口：也称为结果查看器，主要用于展示统计分析的结果。该窗口分为两个主要区域：左侧的目录区提供了SPSS分析结果的目录导航，右侧的内容区则显示与目录相对应的具体分析结果。
4. 脚本窗口：SPSS脚本使用Sax Basic语言编写，能够构建自定义的对话框，实现SPSS内部操作的自动化、结果格式的自定义化、新功能的实现，以及与VB和VBA兼容应用程序的连接。
（1）SPSS的基本功能
SPSS具备多种基本功能，包括但不限于数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。
（2）统计分析功能
SPSS的统计分析功能涵盖了描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等多个类别。每个类别中又包含多个具体的统计过程，例如，在回归分析中，就包括了线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多种方法，且每个过程中都允许用户选择不同的方法及参数。
（3）图形功能
SPSS配备了专门的绘图系统，能够根据数据分析结果绘制出各种类型的图形。
作为数据分析领域的重要工具，SPSS常与Python、Excel、R、SAS等具有相似功能的软件进行比较。这五大软件各有特色，但为何SPSS在当前的数学建模竞赛中备受青睐呢？
（1）SPSS的优势
1. 功能强大且易于学习：SPSS的统计功能全面，操作简单。SPSS提供的统计过程包括了众多常用且成熟的统计模型，能够满足大部分的统计分析需求。SPSS的所有操作都采用统一的窗口模式，一般步骤包括选择变量、设置统计参数、输出结果。用户甚至无需深入理解统计专业知识，使用默认设置即可完成专业的统计分析。
2. 在美赛中的广泛应用：美赛通常有一位擅长人文社科领域的队友，主要负责论文写作、数据搜集和数据分析。面对大量的数据，文科背景的队友往往感到难以应对。然而，实际上统计学与数学并不等同，它们是两种相互独立的学科模式。SPSS作为最常用的统计软件之一，操作便捷、易于理解，适用于从初学者到精通者各个层次的用户。许多团队更倾向于使用SPSS，因为它使得美赛团队中负责论文写作的成员也能进行数据分析，从而在紧张的比赛时间内更快地推进解题进度。
4. 模块化设计：SPSS for Windows软件由多个功能模块组成。用户可以根据自己的分析需求和计算机配置情况，灵活选择所需的模块。
（二）SPSS的不足
1. 可控性有限：在图表输出方面，SPSS能够自动生成多种精美的统计图，操作简便。然而，由于自动输出，图表参数等的设计受系统限制较多，个人可控性不强。
2. 大量数据时的重复操作：当需要使用同一个模型多次代入大量数据进行分析时，SPSS这类菜单型软件需要重复点击各个步骤；而编程类软件则可以通过一键运行命令文件，快速重新进行数据分析并输出结果。
（1）SPSS的学习方法
1. 软件架构：SPSS的易学性使其入门基础知识的学习时间相对较短。建议初学者通过一本简明的教程，快速掌握软件的结构、功能和基本操作，从而顺利进入后续的分析模型学习。
2. 分析模型：学习分析模型时，不必追求全面，因为SPSS中的各知识操作之间没有严格的逻辑顺序。因此，可以根据自己的需求有针对性地选择学习内容，如聚类分析、回归分析、相关分析等。这部分内容的学习难度适中，可以通过参考教材或利用网络资源来完成。
（2）学习资料推荐
1. 《SAS常用统计分析教程》胡良平；
2. 《SPSS统计分析基础教程》&《SPSS统计分析高级教程》张文彤。
3. 辅助资料：