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ERP系统到底能帮你解决哪些实际问题

在当今的商业环境中,信息流对企业运营的影响力日益凸显。让我们设想一个场景:张三作为某制造企业的销售代表,某日接到一位客户的来电,询问关于一款名为CD50的产品,客户希望了解是否有1000件的现货供应,如果没有,最早的生产交付时间是什么时候。由于张三所在的工厂并未采用ERP系统,他回复客户需要与工厂进一步核实情况后再给予答复。

张三随后通过微信联系了工厂的仓储管理人员,查询CD50产品的当前成品库存量。仓储人员并未立即响应,而是缓慢地打开电脑,在相关报表中进行搜索。最终,他告知张三CD50产品的库存数量仅为500件,并透露后续的入库计划也不明确,建议张三进一步咨询生产计划部门。

张三接着找到了生产计划部门,询问CD50产品近期是否有生产安排。生产计划人员查阅了库存报表,并在另一个文件中核对了原材料数量,告知张三由于原材料不足,下一批原材料的到货预计需要三周时间。此外,他还透露生产线任务繁重,未来两个月内的订单已经排满,即便原材料到货,也无法立即安排生产,除非张三能够获得生产经理的批准,进行插单生产。

在征得生产经理的同意后,张三解释了客户的紧急需求,并请求对方的配合。经过一番沟通,生产经理最终同意在原材料到货后优先安排生产,预计500件产品的制造周期为两个星期。张三对此表示感激,并迅速计算出一个大致的交货日期,随后回复了客户。

为了确定一个交货日期,张三联系了仓储、生产计划以及生产经理等多个部门,却并未实际生成任何订单。这一过程不仅耗时费力,效率低下,也凸显了信息不畅的问题。如果张三的公司采用了ERP系统,他可以直接在系统中查询库存状态、生产计划、原材料到货时间以及产能情况,从而大幅提升工作效率。

1.大型数据库

企业运营中积累了大量的交易数据,例如仓库接收原材料入库时,每一条记录都是一次交易;仓库发货后进行账目扣减,又是一条交易记录。公司每天可能产生上万次交易,这些数据都需要被记录和管理。随着数据量的不断增长,我们需要建立数据库进行分类存储,根据不同的属性将数据存放在相应的表格中,所有表格的集合构成了数据库。

ERP的另一个优势在于减少数据冗余输入。由于所有操作都在同一个数据库中进行,只需输入一次即可,无需在多个表格中重复维护相同信息,这就是单一数据源“Single Source of Truth”的体现。

2.流程标准化

统一数据只是前奏,ERP真正的核心优势在于标准化流程,这是一把双刃剑,用得好能提升企业管理水平,用不好则可能造成资源浪费。

以向供应商下订单为例。在未采用ERP之前,张三公司的采购流程完全依赖手工操作。采购员需要先查看客户需求,减去现有库存和已排产数量,再根据物料清单计算所需物料数量,完成后生成采购订单并发送给供应商。手工下单不仅繁琐,还需要采购员投入大量时间进行计算,并将结果复制到电子表格中,通过电子邮件发送。每个采购员都有自己的一套操作习惯,导致订单频率和时间不一致,缺乏统一标准。对于拥有多家工厂的大型集团而言,这种复杂性更加突出,内部沟通效率低下,因此迫切需要一套标准化的流程来统一操作。ERP正是解决这一问题的最佳工具,它提供了行业最佳实践,用以替代现有的操作模式。

最佳实践是经过许多企业验证的成熟模式,可以复制推广。通过采用最佳实践替代传统流程,企业可以实现标准化。以SAP为例,它采用Schedule Agreement计划协议替代传统手工订单模式。这是一种长期采购协议,通过滚动方式分批交货。这种模式的优势在于,采购方可以节省大量人力成本,采购员无需再花费时间制作订单,同时还能降低库存,因为大订单被拆分为小批量交货,可以随时根据需求进行补货,具有一定的JIT(Just-In-Time)特点。供应方也能更高效地计划和分配资源,库存压力也随之减轻。

Schedule Agreement是标准化的流程,实施ERP后可以彻底改变现有操作模式,提升企业效率和管理水平。然而,如果系统实施失败,员工可能会抱怨“ERP无法运行,毫无用处”。这是标准化流程可能带来的负面影响。当然,经过软件厂商多年的行业经验积累和产品迭代,ERP已经非常成熟,标准化流程适用于大多数企业。所有员工都在同一个数据库中调取实时数据,工作更加便捷,张三也不需要逐一确认库存数量,即可迅速回复客户。

1.上线失败

如果ERP是“万能药”,就不会有“上ERP是找死,不上ERP是等死”的戏言。实施ERP系统存在一定的风险。首先,成本高昂,整个部署过程漫长,通常需要6至12个月,并经过多个阶段的项目实施,最终才能正式上线。如果系统上线后无法正常使用,意味着投入大量资金却一无所获。由于存在许多失败的案例,一些企业宁愿继续使用老旧系统或电子表格,也不愿冒险更换ERP,就是担心一旦失败会带来严重后果。

2.数据的准确性

数据的准确性至关重要,一旦输入错误,将在整个系统中传播。经过系统计算,输出的数据也会出错,形成“垃圾进,垃圾出”的现象。谁来负责数据输入呢?通常是用户,每个人对自己的输入负责,一个人造成的错误很难被他人弥补。普通交易数据尚且如此,关键的主数据问题更加严重。错误的数据会在系统中引发连锁反应,不断扩散。

3.系统宕机

ERP系统存在停机成本,一个小问题就可能导致整个系统无法运行,有些原因甚至难以理解。一旦系统宕机,所有用户都无法访问系统,对生产和交付造成严重影响。ERP厂商不断改进系统,以减少宕机时间和成本,降低连锁反应的风险。

供应链庞大而复杂,涉及多个企业和部门,数据需要在不同组织之间快速、准确地流动,因此需要ERP系统,通过共享数据做出更优决策。信息系统可以帮助供应链管理实现这一目标。