通过Python实现股票数据的本地下载与深度分析，以下将详细介绍从Python环境的配置到数据下载及分析完成的完整流程。
Python开发环境的搭建
1、首先启动百度浏览器，在搜索栏输入”python”，并访问Python的官方下载页面。
2、进入Python官网后，点击页面上方的”Download”按钮，选择下载最新版本的Python 3.8.5。若需其他版本，可向下滚动页面查找或根据项目需求选择特定版本，例如本案例采用Python 3.7.4版本。
3、下载完成后，进入安装界面，根据操作系统选择相应的安装包，并点击下载。
4、安装过程中，务必勾选”Add Python to environment variables”选项，确保Python能够被系统识别。
开发工具PyCharm的配置
1、使用百度浏览器搜索”pycharm”，访问JetBrains公司的官方网站，下载社区版（Free Version）。
2、点击”Download”按钮保存安装文件。
3、运行安装程序，按照提示完成PyCharm的安装。
在完成Python环境和PyCharm开发工具的配置后，即可开始连接JQDATA（聚宽）平台。
JQDATA（聚宽）平台的接入
1、通过百度搜索引擎查找JQDATA，进入聚宽官网，注册账号并获取登录凭证。
2、打开PyCharm，创建新的项目并进入项目设置界面。
3、在设置界面中，点击右侧的”+”号，搜索”jqdata”，选择”jqdatasdk”模块，点击”Install Package”完成安装。
验证JQDATA本地模块的安装状态
若安装成功，将显示相关确认信息。
实现数据的本地下载与数据库存储
1、使用百度浏览器搜索”mysql”，访问MySQL的官方下载页面。
2、在下载页面选择适合当前操作系统的MySQL版本进行下载。
将股票数据导入MySQL数据库
1、设计股票字典表和概念字典表的结构。
2、通过JQDATA平台将数据批量导入到本地MySQL数据库中。
执行相关SQL语句后，数据将被成功写入数据库。
股票基本数据
股票概念数据
接下来对程序进行详细解析：
本程序依赖以下核心模块，若检测到未安装的模块，可参考JQDATA模块的安装方法进行配置。
对数据连接进行封装处理。
实现与JQDATA平台的登录与连接。具体使用方法可参考JQDATA官方文档。
stocks = get_all_securities([‘stock’])
get_all_securities – 获取所有证券信息get_all_securities(types=[], date=None)
用于获取平台支持的所有股票、基金、指数、期货等证券信息。
参数说明
types: list类型，用于筛选证券类型。可选值包括：’stock’（股票）、’fund’（基金）、’index’（指数）、’futures’（期货）、’options’（期权）、’etf’（ETF基金）、’lof’（LOF基金）、’fja’（分级A）、’fjb’（分级B）、’open_fund’（开放式基金）、’bond_fund’（债券基金）、’stock_fund’（股票型基金）、’QDII_fund’（QDII基金）、’money_market_fund’（货币基金）、’mixture_fund’（混合基金）等。当types为空时，默认返回所有股票信息，不包含基金、指数和期货。
date: 日期参数，可以是字符串或datetime.datetime/datetime.date对象，用于获取特定日期仍在上市的股票信息。默认值为None，表示获取所有日期的股票信息。
返回值
[pandas.DataFrame]类型，例如：get_all_securities()[:2]的返回结果：
—
display_name
name
start_date
end_date
type
000001.XSHE
平安银行
PAYH
1991-04-03
9999-01-01
stock
000002.XSHE
万 科Ａ
WKA
1991-01-29
9999-01-01
stock
display_name: 证券全称
name: 证券简称
start_date: 上市日期
end_date: 退市日期（若无退市则为2200-01-01）
type: 证券类型：包括stock（股票）、index（指数）、etf（ETF基金）、fja（分级A）、fjb（分级B）、fjm（分级母基金）、mmf（货币基金）、open_fund（开放式基金）、bond_fund（债券基金）、stock_fund（股票型基金）、QDII_fund（QDII基金）、money_market_fund（货币基金）、mixture_fund（混合基金）、options（期权）等。
#获取A股股票概念列表
concept=get_concepts()
get_concepts – 获取概念板块信息get_concepts()
用于获取所有概念板块的列表信息。
返回值
pandas.DataFrame类型，包含以下列：
index: 概念代码
name: 概念名称
start_date: 概念开始日期