作为一种功能强大的标注工具，cvat虽然具备诸多优势，但其安装过程却相当复杂，对用户的技术水平提出了较高要求。因此，本文将详细介绍cvat的安装与使用方法，旨在帮助读者顺利掌握这一工具。值得注意的是，cvat在ubuntu18.04系统上的安装相对简单，而在windows平台上的安装则较为困难，建议在其他操作系统成功安装后，再迁移到windows平台进行使用。
1 安装2 使用2.1 访问远程cvat服务器2.2 配置共享目录2.3 标注文件替换2.4 其他功能应用3 参考资料⚠⚠⚠特别提示：本文撰写于2021年，若根据文中步骤安装cvat时遇到问题，请查阅最新的官方安装指南。
安装cvat的过程实际上遵循官方教程逐步操作即可，官方文档提供了详细的安装说明。然而，安装过程中最大的挑战往往在于网络速度问题。以下是具体的安装步骤。
步骤一：安装docker环境
cvat基于docker容器运行，因此需要先完成docker的安装。
步骤二：获取运行权限
在没有root权限的情况下，运行docker需要先获取相应权限，获取权限后务必重启系统。
步骤三：安装docker-compose
安装docker-compose（版本需为1.19.0或更高），这是一个用于定义和运行多容器docker应用程序的工具。
步骤四：获取cvat源代码
由于官方github仓库访问速度较慢，建议使用gitee镜像获取cvat源代码。
步骤五：构建docker镜像
这一步骤是整个安装过程中最具挑战性和耗时最长的一步，需要下载大量资源，包括多个python库。建议使用镜像加速安装过程。具体操作为：打开下载的源代码目录下的cvat/Dockerfile文件，找到Install requirements部分，修改并添加相应的python镜像。例如，使用阿里云镜像，但也可以根据需要更换其他镜像源。
在cvat目录下输入以下命令，耐心等待安装过程。若中途安装失败，可再次输入该命令继续安装，注意使用sudo权限。
步骤六：运行Docker容器
此步骤需要下载公共docker镜像，耗时取决于网络速度，但通常不会太长。
完成此步骤后，即可访问cvat网站。但需注意，使用谷歌浏览器访问效果最佳。若已安装谷歌浏览器，则无需额外操作；若未安装，可参考ubuntu18.10版本的chrome浏览器安装方法。
使用谷歌浏览器打开localhost:8080，即可看到cvat页面。页面显示如下：
点击”create an account”创建普通用户账户，但首次使用建议创建管理员账户，具体操作请参考下一步。
步骤七：创建管理员账户
输入相关命令，根据提示创建管理员账户密码。
步骤八：关闭cvat服务
执行步骤七后，即使重启服务器，cvat服务仍会继续运行。若需关闭服务，请在cvat目录下输入以下命令：
若需重新启动服务，请重复步骤六的操作。
关于cvat的使用，官方文档提供了详尽的说明，也可参考文章《CVAT 用户指南》。本文将重点介绍几个配置要点。
若需在cvat服务器之外访问服务，需要设置CVAT_HOST环境变量。最佳方法是在cvat目录下创建docker-compose.override.yml文件，并将所有其他设置放在该文件中。具体操作为：先将docker-compose.yml文件复制到cvat目录并重命名为docker-compose.override.yml，然后修改docker-compose.override.yml文件。修改services/cvat/labels/traefik.http.routers.cvat.rule和services/cvat_ui/labels/traefik.http.routers.cvat.rule，将localhost改为服务器ip地址，例如改为114.114.114.114。
然后使用以下命令启动服务：
在另一台电脑（系统版本不限，可以是windows或linux）的谷歌浏览器中输入114.114.114.114:8080即可访问cvat服务。需要注意的是，重启或关闭命令行后，服务将自动关闭。但在关闭命令窗口前，需要输入步骤八的关闭命令。
通常情况下，我们创建标注任务时需要上传数据或选择硬盘地址的数据。若数据量过大，上传过程可能会非常缓慢（例如超过1万张图片时），因此建议选择硬盘地址的数据，即下图中的connected file share。
具体操作为：修改上一步创建的docker-compose.override.yml文件，添加两处配置。
第一处
在services/cvat/environment中添加CVAT_SHARE_URL项，内容为”Mounted from {/home/my/data} host directory”，注意将{}中的内容替换为实际的数据地址。然后在services/cvat/volumes中添加cvat_share项，内容为- cvat_share:/home/django/share:r。
第二处
在volumes下添加cvat_share项目，直接复制以下命令，注意将volumes/cvat_share/driver_opts/device中的内容替换为实际的数据地址。
完成以上修改后，重启服务，在创建任务时即可选择硬盘文件路径地址。
cvat支持通过模型进行伪标签标注，实现自动标注功能，但载入模型的过程较为复杂。个人建议不使用此功能，而是直接使用本地模型对图像进行标注，然后替换标注文件。或者，你也可以使用此方法查看已有标注文件。具体操作如下：
步骤一：下载标注文件
创建图像数据标注任务，然后下载本地保存的同类型标注文件，例如我已经有了当前demo任务的pascal标注，我就下载pascal标注。标注文件下载后显示如下：
步骤二：替换标注文件
在远程服务器下载标注文件后，会得到一个压缩包，解压压缩包找到标注文件。这些标注文件都是空的，用已有标注文件替换这些标注文件。然后原封不动地重新打包整个文件夹。
重新打包后的压缩文件包与原来的文件包内容完全一致，例如原来是a.zip，现在我们上传的压缩包除了标注，其他与a.zip中的内容一样。然后压缩文件夹，我们可以将其重命名为b.zip，但不能是a.rar。
步骤三：上传标注文件
直接上传上一步的标注压缩包，替换原有文件即可。
完成以上操作后，标注文件将显示如下，成功替换。
用户权限管理
例如管理普通用户是否可以标注、创建任务等，可参考《CVAT用户管理》。
windows平台下的cvat安装
参考《CVAT windows安装》，但强烈不建议在windows平台下安装cvat。
cvat自动标注功能
参考《cvat自动标注》实现cvat加载模型进行标注数据。cvat自动标注功能同样不推荐使用，具体原因请查看2.3部分。
《cvat安装文档》ubuntu18.10安装chrome浏览器《CVAT 用户指南》Ubuntu18.04 CVAT配置/安装《CVAT用户管理》《CVAT windows安装》《cvat自动标注》