人工智能辅助阅读已经成为现实，我们日常使用此类工具时，通常需要与AI进行多轮交互才能获取所需信息。今天我要介绍一个基于扣子的自动化工作流，只需输入书名即可一键生成书籍内容介绍、读书笔记、相关场景图片、章节概览、经典名言以及同类书籍推荐。具体效果请参考下图展示
这个实用工具我已经在扣子上正式上线，欢迎大家试用名为”绿蛙读书助手”的bot
接下来我将详细说明这个bot的开发过程
- 需求分析
在构建这个阅读工作流时，我们计划提取以下核心内容：书籍简介、深度读书笔记、关键场景可视化、章节梗概、书中金句以及相似书籍推荐。这些功能模块的实现并不复杂，主要需要借助大型语言模型生成文本内容，同时利用图像生成技术创建场景插图。整个工作流程可以概括为以下步骤：
输入书名–>自动生成内容介绍、读书笔记、章节介绍、场景描述–>根据场景描述生成可视化图像–>整合展示
- bot创建
首先我们需要在扣子上创建一个新的bot，为其设置一个恰当的名称，然后进入工作流编排界面，界面布局如下图所示
从界面可以看出，我选择了”单Agent（工作流模式）”，并创建了一个名为readBook的工作流，设置了欢迎语”请告诉我您想阅读的书籍名称”，关于语音交互功能可以根据实际需求选择是否启用。
- 工作流设计
让我们深入了解一下readBook工作流的具体构成
除了标准的工作流开始和结束节点外，我特别添加了6个大型语言模型节点和1个图像生成节点
- 内容概要生成
该节点的主要功能是根据输入的书籍名称，自动生成该书的简要介绍。节点配置参数包括：
- 书评生成
此节点专门用于生成书籍评论和读后感。需要注意的是，为了确保内容完整性，建议将大模型的输出长度设置为2048或更高，避免内容被意外截断
- 场景提取
主要作用是从书籍中提取关键场景描述，为后续的图像生成提供文字依据
- 章节概述
负责生成本书每个章节的核心内容介绍，帮助用户快速了解书籍结构
- 金句提取
专门用于筛选和提取书中具有启发性的精彩句子
- 同类书籍推荐
根据当前书籍内容，智能推荐其他相似主题的书籍
上述所有节点都与起始节点相连，所有节点的输入数据均来源于”开始->BOT_USER_INPUT”模块
每个节点的提示词设置会根据具体功能进行差异化调整，用户可以根据实际需求进行个性化定制
- 图像流创建与应用
为了实现场景可视化，我们需要创建一个专门的图像生成流程
- 图像流构建
在扣子上新建一个图像流，添加图像生成节点，并将其与开始和结束节点正确连接后发布
- 图像流集成
打开之前创建的工作流，在左侧菜单选择”添加图像流”，从列表中选取我们刚刚建立的图像流
将图像流与”生成场景”节点连接，设置图像流参数为”生成场景->output”，同时将图像流输出与结束节点对接
- 结束节点配置
结束节点需要与所有其他处理节点建立连接，并手动配置以下参数及对应值：
title: 开始->BOT_USER_INPUT — 用户输入的书籍名称
content: 生成内容概要->output — 展示书籍内容概要
review: 生成书评->output — 展示自动生成的书评
scene: readbookScene->output — 生成的场景图片
chapter: 生成章节->output — 展示章节概览
gold: 生存金句->output — 展示书中经典名言
similar: 生成推荐->output — 展示同类书籍推荐
- 卡片设计
为了优化展示效果，我们专门设计了一个信息卡片
在卡片编辑界面，添加新卡片并使用AI辅助生成模板，输入内容：”读书笔记卡片，包含书名、内容提炼、读书笔记、章节介绍、名言金句、相似图书推荐”等关键信息
经过调整后的卡片模板效果如下所示
卡片的内部数据结构设计如下图所示
用户可以通过点击节点右侧的链接图标来修改数据绑定，在右侧组件库中拖拽添加图片元素，完成后即可发布卡片
在工作流中绑定卡片时，点击”绑定卡片”按钮，从列表中选择已创建的卡片，并根据实际需求设置参数关联
- 功能测试
完成所有配置后，我们可以测试整个工作流的运行效果
在右侧调试区域输入测试书名，例如”活着”，查看生成结果
场景图像也能正常生成
- 发布上线
确认所有功能正常运行后，点击bot右上角的发布按钮，将这个实用工具发布到您选择的平台，如微信公众号等，从此您的公众号就能自动生成专业的读书笔记内容。
应用展望
这类智能应用具有广泛的适用场景，特别适合从事读书类自媒体的内容创作者，可以持续获取高质量的原创素材。您是否已经想到这个工具的潜在商业变现模式呢？欢迎在评论区分享您的创意想法。