1. 提升数据可读性
大表通常包含大量的数据，这可能导致数据难以理解。通过拆分成小表，可以降低数据的复杂性，使得数据更容易被读取和分析。每个小表专注于一个特定的主题或领域，这样可以减少数据冗余，并使数据更加清晰易懂。
2. 增强数据一致性
在大型系统中，数据可能会在不同的部分之间出现不一致的情况。拆分成小表有助于确保数据的完整性和一致性。每个小表都由专门的团队负责，这样可以更好地控制数据的质量，并减少错误发生的可能性。
3. 简化查询和报告
当数据分布在多个表中时，创建复杂的查询和报告可能变得困难。拆分成小表后，查询和报告的编写变得更加简单，因为每个小表都可以独立地被查询和分析。这有助于提高工作效率，减少重复工作，并加快数据分析的速度。
4. 提高性能
拆分大表可以提高数据库的性能。由于每个小表都有自己的索引和优化，因此查询速度通常会更快。如果某个小表的数据量非常大，将其拆分成多个小表可以减轻单个数据库服务器的压力，从而提高整体性能。
5. 便于备份和恢复
将大表拆分成小表有助于简化备份和恢复过程。每个小表都可以单独进行备份，这样可以减少备份的总体大小，并提高备份和恢复的效率。
6. 促进协作和沟通
拆分成小表有助于促进团队成员之间的协作和沟通。每个小表都有其自己的责任和目标，这有助于明确每个人的职责，并促进跨部门的合作。
7. 适应业务需求变化
随着业务的发展和变化，可能需要对数据结构进行调整。拆分成小表可以使这种调整更加灵活，因为每个小表都可以独立地进行修改和扩展，而不会影响其他小表。
拆分大表成小表是一种有效的数据管理策略，它可以提高数据可读性、一致性、查询和报告的易用性、性能、备份和恢复的便利性，以及促进协作和沟通。这种方法需要谨慎实施，以确保数据的准确性和完整性。在执行拆分之前，应该进行全面的评估和规划，并确保所有相关方都了解这一变更的影响。