近年来，随着人工智能（AI）领域的迅猛发展和计算需求的持续增长，市场上主流独立显卡的计算能力也在逐步增强。对于大多数普通用户来说，他们在日常办公和生活中，仍然需要综合考虑价格、便携性以及性能等多方面的因素。虽然听起来“高性能”的显卡很吸引人，但在实际应用中，其高昂的价格和较大的功耗，使得它们难以成为用户的“日常之选”。
随着AI助手技术的突破，越来越多的用户在日常生活工作中开始广泛地使用AI助手。虽然互联网厂商在云端提供的AI服务，门槛较低、使用方便，但在频繁访问的情况下，存在服务器稳定性的问题。随着如DeepSeek等优秀大模型的开源，以及模型蒸馏技术的出现降低了算力要求，许多AI的“高频用户”开始考虑在本地部署专属的AI助理。
曾经，本地运行大型模型似乎与“轻薄本”无缘，但随着英特尔酷睿™Ultra 200H系列处理器的发布和优化，这一局面得以改观。这款处理器采用混合架构设计，包括多个性能核、效率核以及低功耗效率核，多线程性能提升了高达41%，尤其适合低延迟的AI工作负载。其GPU集成了Xe架构，AI计算能力显著提升，并配备了独立的NPU，可提供高达13TOPS的算力。通过CPU、GPU和NPU的协同工作，全平台总算力达到99TOPS，为在个PC上本地部署AI大模型提供了可能。
在理论性能测试中，即使这款笔记本电脑没有配备独立显卡，但其性能依然出色。以DeepSeek为例，文章提供了Ollama客户端和Flowy AIPC助手两种部署方式。还介绍了Moonlight本地部署和UL Procyon测试等内容。
通过实际体验，我们可以看到，英特尔酷睿™Ultra 200H系列处理器的强大算力让轻薄本本地部署大型模型不仅成为可能，而且使用体验相当不错。对于大多数办公和生活场景，规模在15B以下的大型本地模型已经能够满足很多人的日常需求。在此基础上，普通用户更关注便捷性、性价比和稳定性的平衡。这也预示着未来AI技术的普及和发展将更加贴近用户需求，更加实用和便捷。
本文详细解读了英特尔酷睿™Ultra 200H系列处理器在AI领域的优势和应用，并通过实际体验展示了其在本地部署大型模型方面的能力。随着技术的不断进步和普及，未来的AI助手将更加智能化、个性化，为用户带来更加便捷和高效的体验。这将是一场令人期待的技术革新，将为用户的生活和工作带来更多便利。
