安徽农业大学传来喜讯，茶与食品科技学院教授宁井铭及其团队成功研发出一种全新的红茶发酵程度评估方法。这一方法融合了近光谱技术和计算机视觉系统，对红茶的发酵程度进行综合评价，具有极高的精准性和快速量化的特性，仅需一分钟即可完成判别。这一重大成果被命名为“利用近光谱技术与计算机视觉智能评估红茶发酵程度”，并最近发表在LWT-食品科学与技术期刊上。
红茶作为世界上最受欢迎的饮品之一，其发酵过程是非常关键的生产环节。传统的红茶发酵程度判别方法主要依赖于人工经验和主观评价，缺乏客观、量化的标准，难以保证产品质量的稳定性和标准化生产。宁井铭团队的研究填补了这一空白。
该团队通过近光谱技术监测茶叶在发酵过程中的化学成分变化，同时结合计算机视觉系统观察茶叶外观颜色的变化。在信息和化学计量学方法融合的基础上，他们成功建立了一种精准、量化的红茶发酵程度判别模型。这一技术的运用将极大地推动茶叶加工的智能化和标准化水平，为其他农产品的标准化加工提供了借鉴。
这项创新性的研究成果无疑将为提升红茶生产质量、控制生产流程提供新思路和方法，也为茶叶行业的可持续发展注入新的活力。它能够帮助生产者更准确地判断红茶的发酵程度，从而确保茶叶的品质和口感，推动茶叶产业的进一步发展和壮大。
（编辑：晓林）这一成果的诞生，标志着茶叶生产领域迈出了智能化、标准化的重要一步，也将为其他相关行业的标准化生产提供有益的参考和启示。
