在峰会上，粉笔CTO陈建华深入探讨了教育领域长期存在的“不可能三角”问题，即如何在大规模教育的同时实现高质量和个性化教学。他指出，大模型的出现正在打破这一难题，为教育领域带来了新的可能性。并且这种可能性正在通过粉笔的实践逐渐成为可以量化观察的实例。此次峰会了众多产业代表，线上线下观众数量庞大，话题备受关注。
演讲中，陈建华首先强调了学习本质的重要性，将学习过程划分为四个阶段：感知、理解、实践和创新。他指出，学习是一个不断从输入到输出，再不断重构输入的循环过程。大模型在教育领域的应用需要聚焦四个特点：学会、学习主动性、教研体系和准确率。为了更好地落地教育场景，大模型的推理能力需要不断提升，结构化引导至关重要。
接下来，陈建华详细介绍了粉笔在大模型教育领域的应用探索。他们经历了从单点场景到系统化多场景融合的过程。在第一个阶段，他们主要关注内部场景应用，尝试利用大模型进行解析和答疑。随着技术的不断进步，他们正式推出了粉笔AI老师，标志着他们在教育领域的应用取得了重要进展。在这个阶段，他们主要聚焦在答疑和辅导的场景上，支持十大核心场景和上百种细分场景。他们通过RAG+垂域模型的主要实现方案，降低了幻觉的出现并提高了准确率。他们还探讨了AI老师的探索中的一些问题与挑战。在未来展望中，他们计划聚焦于度个性化升级和三维一体的AI老师形态的探索。他们相信通过持续深化个性化构建更具沉浸感和互动性的AI教师形态将推动教育从智能化迈向智慧化，真正实现以人为本的未来学习方式。本次峰会上分享了许多有关AI在教育领域的前沿话题和技术探索吸引了广大科技爱好者的关注和支持为此许多科技领域的专业人士都对此给予了高度评价表示对未来的科技发展充满了期待量子位作为主办方继续为大家带来前沿的科技动态关注我们第一时间了解最新科技趋势和发展谢谢大家的关注和支持。
