文章简介：
随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT 等 AI 工具日益受到人们的欢迎。在 2025 年，许多用户都渴望拥有一个可本地控制、安全性高、专属于自己的 AI 助手。本文将指导您在 Windows 11 系统下，利用开源项目打造本地版 ChatGPT 私人助手，涉及模型下载、部署、界面交互配置的各个方面，力求做到“易于理解，部署后即可使用”。
核心技术栈：
Windows 11 + WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）
本地大模型框架Ollama
可视化界面Open WebUI
开源大模型GPT4All或LLaMA
操作步骤概览：
第1步：开启Windows上的WSL2环境
使用命令wsl –install进行安装
启用“虚拟机平台”和“适用于Linux的Windows子系统”
安装Ubuntu（建议版本22.04）
第2步：在Windows上安装Docker并启用WSL集成
安装后，在设置中启用WSL集成以及与Ubuntu的集成。
第3步：在Ubuntu中配置Ollama
通过命令curl -fsSL /install.sh | sh进行安装
安装完成后，可以使用命令ollama run llama2启动模型。
第4步：运行WebUI（可视化界面）
使用命令git clone /open-webui/open-webui克隆项目
进入项目目录，使用命令docker compose up -d启动
访问localhost:3000即可体验本地AI聊天界面。
第5步：中文优化与模型切换
使用命令ollama pull qwen:7b拉取中文模型
使用命令ollama run qwen:7b启动中文模型
可选的中文模型包括Qwen、Yi-6B、ChatGLM3等。
实战建议：
内存建议：为保证流畅运行，您的计算机至少应具备16GB RAM。
加速建议：如有可能，启用GPU支持（需NVIDIA显卡和CUDA）。
模型管理：利用Ollama自带的管理工具进行模型切换和清理。
应用场景：
本地隐私问答助手：随时随地获取智能问答服务，保护您的隐私。
编程辅助IDE聊天机器人：在编程时享受智能提示、语法检查等辅助功能。
家庭教育学习伴侣：与孩子一起探索知识的海洋，共同学习进步。
