这项专利的摘要明确介绍了该数据处理方法的流程和细节。该方法主要包括以下步骤：首先获取用户或目标对象输入的各类需求信息；然后通过深度学习技术对获取的需求信息进行初步解析和分析，这需要一个识别目标对象整体意图的第一模型来完成。第一模型采用了机器学习算法，可以自动学习和识别用户的意图。初步分析的结果会作为后续分析的依据。
基于第一模型的分析结果，会选择第二模型对需求信息做出更深入的分析和解析，主要是专门针对目标领域的数据进行分析处理，以达到更为准确的处理效果。该专利强调了采用灵活选择的方式结合不同模型的优点。这一系列的步骤会针对用户的需求做出准确回应和解决方案。还要强调对需求信息进行反馈的过程：把第二模型分析的结果反馈到第一模型进行进一步的处理和整合，形成一个更为精准、综合的回复信息并反馈给目标对象。通过这种方式实现更精准的数据处理和结果反馈。
