随着社会和经济的迅猛进步，全球互联已经是一种无法阻挡的趋势。那么，如何在不同语言间实现低成本且高效的交流呢？
人工翻译成本高昂，或许最佳的解决方案就是充分利用机器翻译技术，提供智能、自动化的翻译服务。机器翻译具有许多优势：它不会疲劳，学习速度快，掌握多种语言互译对它来说不是难题，而且可能永远不会像人类那样出现翻译盲点。
语言的复杂性众所周知，即使是人也难免会有误解的时候。那么，机器是如何进行语言翻译的呢？它真的能够理解并思考吗？今天，让我们跟随讯飞的脚步，一起走进“机器翻译”的神奇世界。
目前主流的机器翻译方式是“统计翻译”。它的基本原理是从大量的翻译实例中自动学习翻译知识，然后利用这些知识进行自动翻译。以中英文翻译为例，首先需要收集大量的双语对照句子，计算机通过统计学习这些句子的翻译知识。
机器翻译并不是想象的那么简单。人类语言非常复杂，很多词汇和表达方式具有多义性、模糊性，并且与特定的应用环境相关。同一个句子在不同的语境下可能会有不同的意思。遇到这样的情况，不仅是外国人，机器也可能感到困惑。
不同的语言语序也有差异。例如，“最好的朋友之一”翻译成英文时，“之一”的翻译会被提前。
对于同一个句子，可能存在多种正确的翻译方式，这增加了机器学习的难度。例如，“你好”可以被翻译成“Hello”，或者“How do you do”等。
一个优秀的机器翻译系统需要具备丰富的翻译知识，包括词汇、短语、语法结构、语义等方面的知识。以中英翻译为例，系统需要掌握中英文之间的各种翻译知识。在翻译过程中，中文句子会被切分成各种词、短语或语法结构，然后分别进行翻译，最后组合成英文翻译。
近年来，国内外科技企业如谷歌、微软、IBM、百度、科大讯飞等都成立了机器翻译团队，致力于打破语言障碍。机器翻译技术也在不断进步。例如，微软在Skype上应用了同声传译技术，取得了惊人的效果。在国际机器翻译比赛中，参赛队伍在口语化、专业名词多的情况下依然表现出色。科大讯飞在中英和英中两个翻译方向均获得第一名。
随着机器翻译技术的进步，人们也开始担心机器会取代同声传译人员的工作。不过我们认为，这个问题目前还无需过于担心。虽然机器可以模拟人的智能活动和对语义的理解，但要达到完全取代人的水平还有很长的路要走。即使机器能够实现准确的实时翻译，它们更可能是辅助相关产业的工作人员更轻松地开展工作，而不是取代他们。
技术的发展将使人类生活更加便捷和美好。我们期待全球沟通无障碍的时代早日到来！图片展示的是应用在Skype上的翻译技术，让两个人实时沟通无阻。
