确实，导数在很多情况下是比较容易计算的，尤其是在处理一些基本的初等函数时。比如，对于多项式函数、指数函数、对数函数以及三角函数，它们的导数都有明确的公式可以直接应用。通过链式法则、乘积法则、商法则等基本求导法则，我们通常能够较为轻松地求出这些函数的导数。
然而，连续性则是一个相对不同的概念。一个函数在某一点连续，意味着该点的函数值与其邻域内的函数值趋近于同一个极限值。虽然连续性是可导性的必要条件，但并不是充分条件。换句话说，一个函数在某点可导，那么它一定在该点连续；但是，一个函数在某点连续，却不一定在该点可导。
例如，绝对值函数 \( f(x) = |x| \) 在 \( x = 0 \) 处是连续的，但其导数在这一点处并不存在，因为左导数和右导数不相等。这种情况下，尽管函数的导数难以计算或者不存在，但函数本身仍然是连续的。
因此，我们在研究函数时，需要明确区分导数和连续性的概念。导数的计算虽然相对直接，但连续性则涉及到更多的极限概念和邻域分析。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的方法来研究函数的性质。