关注并回复“资料”，即可轻松获取Excel学习及实战资料。若你对数据分析感兴趣，并希望在此领域有所发展，无论方法或技术，特别是Excel、VBA、SQL至Python等，欢迎交流。对数据表尚有疑惑？看看这两篇或许能帮到你：Excel数据表初识和Excel数据表进阶使用。
在第一篇中，我们了解了Excel数据表的基础知识。而在第二篇中，当我们插入数据表时选择“将此数据添加到数据模型”时，我们接触到了Power Pivot这一强大工具。Power Pivot不仅继承了数据表的基本功能，更能在多张有关联的表格上同时处理数据，功能更为强大。
除了上述提到的功能差异外，它们在其他方面也有显著不同：
对比项：
普通数据表 vs 超级数据表（Power Pivot）
数据源：单一的数据区域 vs 多张具有关联的数据表。
增加计算字段：通过“字段、项目和集”下的计算字段增加 vs 通过新建度量值进行增加。
增加列：仅在数据源内增加 vs 在数据源内增加，或在Power Pivot的数据模型管理界面增加。
分组：直接进行分组操作 vs 在Power Pivot的数据模型管理界面通过增加列进行分组。
数据源拓展：使用VLOOKUP匹配相关信息 vs 直接使用多表中的信息或增加新的数据表并建立关联。
当您双击表数值时，普通数据表会生成一个新的sheet，展示所有对应数据（若超出行数限值则不显示），而Power Pivot则生成新的sheet，仅显示对应数据的前1000行。
使用Power Pivot的多张数据表功能，可以省去前期数据处理中匹配基础信息到明细表的步骤，从而节省时间，让你有更多时间去分析数据。其中的度量值使用非常丰富，配合专门的数据分析表达式（DAX公式），能大大提高数据分析的效率。
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