声明：本人于2019年8月26日在简书首次发布此文，现转载至头条并重新编辑。
本文是我作为数据分析新手的第一步实践体验，掌握数据分析方法后，你会发现，即使是常见的Excel工具也能完成出色的全流程分析。
只要掌握了正确的方法，Excel同样能进行精彩的数据分析。对于数据分析新手来说，以下是我实践过的一份实用的数据分析方法论。
在知乎上学习了徐小磊老师的数据分析方法论后，我整理出了这篇实践心得。阅读本文后，您将了解如何利用Excel进行数据分析的七步方法论。
假设我们有一份数据，数据中的数值代表日活跃用户数量。在连续的15天内，日活跃用户数量有时高有时低。那么，我们能从这些数据中得到哪些信息呢？接下来，我们将用七步法进行分析。
一：观察数据概况
计算一些基本的统计数据，如平均值、中位数和标准差等。使用Excel的“数据分析”功能可以轻松完成这些计算。通过观察数据图表，我们发现日活跃用户数量在60到120之间波动，平均值约为87。特别地，每逢周末，日活数量都有小高峰。
二：寻找数据变化
我们需要关注数据的变动情况，计算原始数据的环比增长率和同比增长率。从数据中可以看出，周五到周六的增长率达到了37.5%，而周一则出现了负增长。与上周相比，本周的日活数量平均增长了11.9%。这表明日活数量正在稳步增长，但增长速度有所放缓。
三：分析
我们可以从多个维度对日活用户的变化进行分析，如地域、新老客户、渠道等。通过深入分析，我们可能会发现某个地域或某个获取客户渠道的占比正在逐渐升高。
四：综合指标分析
除了日活数量，我们还需要结合其他指标进行分析，如社交媒体活跃度、网站速度、广告费用等。分析结果显示，日活数量的变化可能与某渠道的广告费用变化密切相关。
五：量化评估与相关性分析
通过计算各项指标的相关系数，我们可以定量地分析数据之间的关系。例如，我们发现日活数量与某渠道的广告费用之间存在强正相关关系。
六：预测未来趋势
使用Excel中的数据分析预测工具，我们可以预测未来的日活数量趋势。虽然越往后的预测数据波动性越大，但在一定程度上我们仍然可以预测未来的趋势。
七：将分析结果应用于实际业务
数据分析的最终目的是为业务提供指导。在完成数据分析后，我们需要将分析结果形成报告，并与相关业务人员沟通。根据业务方的反馈和建议，我们可以提供相应的调控措施和建议。这样我们就完成了用Excel进行数据分析的整个过程。其实并不难，大家可以尝试着动手实践一下。
