这项开创性的研究是由芝加哥大学与哥本哈根大学的经济学家联手完成的，论文首次通过大规模数据实证评估了AI技术的潜在变革力量。在名为《大型语言模型与劳动力市场微小影响》的论文中，经济学家Anders Humlum和Emilie Vestergaard聚焦于那些易受自动化影响的职业，包括会计、软件开发和客户支持等，并对丹麦的2.5万名员工和7000家企业进行了深入分析。
尽管各种AI工具已经被广泛采纳，并且许多企业积极推动其使用，但研究表明这些工具对职业收入和工作时间的影响微乎其微。统计数据表明，其平均效应甚至不超过1%。研究团队还考察了企业对AI的投资如何影响员工的采用情况，以及AI聊天机器人在实际工作中如何改变工作流程。虽然企业投资确实推动了工具的普及，让员工在相应工作中节省了时间，但实际效益并未达到预期。值得注意的是，AI聊天机器人虽然为部分员工带来了新工作内容和挑战，但同时也抵消了部分时间节省带来的优势。例如，老师需要花费时间判断学生是否使用ChatGPT完成作业，而其他员工则需要投入更多精力来检查AI的输出质量或研究如何撰写有效的指令。研究报告得出的结论是，生产率提升相对有限。员工报告的平均节省时间仅为每周大约一小时左右。然而这项研究的时点和范围可能引发未来的讨论。该研究的关注重点在于生成式AI刚刚开始广泛部署的时期，因此可能无法捕捉到随着技术发展出现的更深层次的变革或整合效果。此外该研究仅以丹麦为例可能会忽视其他或特定行业中可能存在的不同影响例如在创意领域自由创作领域中可能产生的影响仍需进一步研究和探讨。总的来说尽管AI技术在许多领域取得了显著进展但在当前阶段它对丹麦劳动力市场的整体影响仍然相对有限。
