方差和标准差是统计学中用来衡量数据离散程度的两个重要指标。方差是每个数据点与平均数之差的平方的平均数，它表示数据点在平均数周围的分布情况。方差越大，说明数据点越分散，反之则越集中。然而，方差有一个缺点，就是它的单位是数据点的单位的平方，这使得它不够直观。
标准差是方差的平方根，它的单位与数据点的单位相同，因此更直观地反映了数据的离散程度。标准差越大，说明数据点越分散，反之则越集中。在实际应用中，我们通常使用标准差来衡量数据的波动性，比如在投资领域，标准差常被用来衡量股票或投资组合的风险。
总之，方差和标准差都是用来衡量数据离散程度的重要指标，但标准差更直观，因此在实际应用中更常用。