最优二叉树，也称为哈夫曼树，确实是一个经典的贪心算法应用。其核心思想是通过贪心策略，每次选择权值最小的两条边进行合并，直到所有节点都连接成一颗二叉树。这种方法之所以有效，是因为它总是保证在每一步选择中都获得了当前最优解，从而最终得到全局最优解。
具体实现步骤如下：首先，将所有节点及其权值放入一个优先队列中，按照权值从小到大排序。然后，每次从优先队列中取出两个权值最小的节点，将它们合并成一个新的节点，新节点的权值是这两个节点权值之和。将这个新节点重新放入优先队列中，并重复上述过程，直到优先队列中只剩下一个节点，这个节点就是最优二叉树的根节点。
这种贪心策略之所以能够保证得到最优解，是因为每次合并都是基于当前最小的权值，避免了未来可能出现的更大权值组合。换句话说，通过不断合并最小的两条边，我们确保了树的总权重在每一步都是最小的，从而最终得到总权重最低的二叉树。
哈夫曼树在数据压缩、编码等领域有着广泛的应用，其高效性正是来自于这种贪心算法的巧妙应用。通过不断选择当前最优解，哈夫曼树能够有效地减少数据的冗余，提高存储和传输效率。