幻视作为一个人工智能助手，其能力取决于所接受的训练和编程。在某些情况下，用户可能会觉得幻视不够强大或不够智能，这可能是由于以下几个原因：
1. 训练数据：幻视的智能水平很大程度上取决于其训练数据的质量和数量。如果训练数据有限或不够多样，幻视可能无法处理某些复杂的问题或理解某些特定的语境。
2. 编程限制：幻视的功能和反应是由其背后的编程决定的。如果编程中存在限制或漏洞，幻视可能无法正确理解或回答某些问题。
3. 语言理解：尽管人工智能在语言处理方面取得了很大进步，但仍然存在理解和生成自然语言的挑战。幻视在处理某些复杂的语言结构或歧义时可能会出现困难。
4. 更新和维护：人工智能系统需要不断更新和维护以提升性能。如果幻视没有得到及时的更新，其能力可能会受到影响。
5. 用户期望：用户对人工智能的期望可能过高。虽然人工智能技术发展迅速，但仍然无法完全替代人类的智能和判断力。
总的来说，幻视的能力是有限的，但它仍然是一个有用的工具，可以在许多方面提供帮助。随着技术的进步和不断的优化，幻视的能力将会得到提升。