在确定回归分析中的自变量和因变量时，一个简单易懂的方法是遵循“因果关系”原则。首先，你需要明确你想要预测或解释的是什么，这通常就是你的因变量。例如，如果你想要研究广告投入对销售额的影响，那么销售额就是因变量。
接下来，你需要确定哪些因素可能会影响这个因变量，这些因素就是你的自变量。在上面的例子中，广告投入就是一个可能影响销售额的自变量。此外，你还可以考虑其他可能的影响因素，如价格、季节性、竞争对手活动等，这些都可以作为自变量。
为了简化分析，你可以从最核心的关系开始，逐步引入其他变量。例如，先只考虑广告投入对销售额的影响，然后再引入其他变量进行更全面的分析。
总之，确定自变量和因变量的关键在于理解它们之间的关系，并从最核心的关系开始逐步扩展。这种方法不仅简单易懂，而且有助于你更深入地理解数据背后的逻辑。