对于“多因素分析没什么用”这一观点，我认为可能是一种过于简化的看法。多因素分析本身是一种重要的统计方法，它通过同时考虑多个自变量对因变量的影响，能够帮助我们更全面、更深入地理解复杂现象。它不仅可以揭示各个因素之间的相互作用，还能控制其他因素的干扰，从而提高研究结果的准确性和可靠性。
当然，多因素分析确实需要更多的数据收集和更复杂的模型构建，这可能会增加研究的难度。但是，正是这种复杂性，使得多因素分析能够捕捉到单一因素分析所忽略的细微关系和相互作用。因此，我们不能简单地因为多因素分析的过程相对复杂，就否定它的价值。相反，我们应该认识到，在许多研究中，多因素分析是不可或缺的工具，它能够为我们提供更全面、更准确的洞察力。