人工智能技术在艺术领域的应用愈发广泛，其商业化路径也逐渐明朗。5月16日，微软（亚洲）互联网工程院联合纺织工业联合会及多家知名纺织面料企业共同研发的纺织服装面料设计平台——微软小冰正式上线，标志着人工智能在设计领域的商业化实践取得了重要进展。副院长李笛强调，人工智能最适合应用于供需失衡的行业领域，而在供大于求的领域，引入人工智能技术可能会造成资源浪费。
微软小冰还发布了多项令人瞩目的艺术领域新功能。其演唱模型的第五代版本正式推出，该版本整合了多种高质量音色，显著提升了人工智能在音乐演绎中的预测参数精度，大幅改善了演唱时的气息控制能力，并展示了在戏曲唱腔训练方面的成果。人工智能小冰的绘画模型也同步发布，其中有多幅署名为”夏语冰”的绘画作品引起广泛关注，这些作品均由人工智能小冰自动生成。
小冰运用不同画家的艺术风格，以”城市化进程”为主题，创作了一系列具有鲜明特色的画作。从作品中可以看出，不同画家通过描绘田野中孤独的身影、城市建筑等元素，表达了对城市化进程中乡村向城市转变的人文关怀视角。
在现有绘画模型的基础上，微软正式推出了人工智能小冰纺织服装面料设计平台。该平台不仅能生成小冰的绘画图案，还支持多种主流纹样和插画设计，生成的图案多样性达到极高的级别，足以满足各种需求。
李笛在接受采访时强调，人工智能创作的核心在于统一的创作模型，而小冰在艺术领域的探索验证了这一模型的价值。谈及小冰绘画技能的发展潜力，他表示，为了提升创作质量，训练模型的精度仍在持续优化中。微软小冰资深科学家吴先超补充道，人类绘画的流派众多，包括国画、文艺复兴等多种风格，小冰在这些领域的探索永无止境。
徐元春总经理详细阐述了微软小冰选择纺织设计领域进行商业化的考量过程。在小冰绘画模型研发进入最后阶段时，纺织工业联合会访问微软，反映该行业面临的设计瓶颈问题。设计能力不足导致纺织服装业每年只能基于有限的设计方案进行大规模生产，造成大量库存积压和资源浪费。如果人工智能技术能够提供定制化设计解决方案，实现敏捷生产与按需生产相结合，将有效降低产业浪费和环境污染。
李笛道：“我们致力于让工业化、产业化的人工智能创造真正服务于社会需求，而不是制造新的问题。只有在供不应求的领域，人工智能才能发挥其应有的价值。供过于求的情况，就不适合应用人工智能技术。”关于人工智能是否会取代人类造成失业，李笛提出了辩证的看法。