同样是短视频赛道，抖音的市场份额为何能远远领先于快手？尽管快手早在2013年7月就已问世，而抖音则成立于2016年9月20日，比快手晚了整整三年。然而，时间似乎并未站在快手的这边，反而见证了后来者抖音的强势崛起，让快手显得有些力不从心。如今，抖音已经将触角伸向了资本主义的核心地带，甚至敢于与美国政府直接交锋，而快手仍在努力探索海外市场的可能性。作为同领域的短视频应用，两者之间的差距究竟体现在何处？
有人声称快手的上限远超抖音，但下限也同样低于抖音。这种观点听起来似乎有一定道理，但仔细分析后会发现其并不成立。事实上，如果你同时使用这两个平台，就会发现同样的优质视频，你完全可以在两个平台上发布。如果你真的拥有受欢迎的内容并且积累了大量粉丝，自然会考虑在多个平台推广，因此上限问题并非不可逾越。至于下限，国家相关部门的监管同样适用于所有平台，你也不可能无限制地发布低俗内容。
如今，大家普遍认为抖音的成功关键在于其先进的算法，而非内容本身。毕竟，短视频平台上的内容绝大多数都是用户自主生产的，平台对内容创作的直接影响有限。那么，抖音的算法究竟比快手强在哪里呢？我个人对此有着切身体会，因为我同时在使用这两个应用。我原本的手机里并没有王者荣耀这款游戏，后来下载安装后开始玩，结果快手就开始频繁给我推送相关内容。起初我还会偶尔看一下，但很快就觉得索然无味，于是不再关注。然而，快手似乎并未接收到我的信号，依然持续推荐这类视频。为了阻止这种情况，我尝试了屏蔽不感兴趣、拉黑等方法，但始终无法彻底摆脱快手对我的“精准打击”。
目前的情况是，抖音已经停止了对我王者荣耀视频的推荐，而快手依然在坚持，尽管推荐的频率已经有所降低，但并未完全停止。只要我稍微表现出对这类视频的兴趣，比如多看几眼，它就会提高推荐的频率。从这一点上，我们可以清晰地看到两个平台算法的核心差异。抖音能够精准识别你不喜欢的内容，并据此调整推荐策略。而快手的算法似乎在这方面存在短板，它无法准确识别你不喜欢的内容，反而会不断推荐你反感的信息。当然，对于你喜欢的内容，两者都会积极推荐。为了防止用户陷入信息茧房，它们同样会推荐其他类型的视频，以保持信息的新鲜度。
对于不喜欢内容的处理方式，正是两者算法之间最显著的差异。试想一下，如果有一家餐厅，菜品虽然美味，但餐厅里总是充斥着你不喜欢的人或事，长期以往，你也会逐渐失去去那里的兴趣。这就是为什么有人抱怨快手上土味内容过多，实际上这与算法的设计密切相关。你不喜欢这些土味内容，但快手却依然坚持推荐，久而久之，你就会觉得平台上这类内容泛滥，从而产生快手下限低的印象。
过滤掉你不喜欢的视频，这个任务听起来简单，实则难度极大。首先，在数以亿计的新增视频中，你需要对这些视频进行精准分类。在这个过程中，要准确识别出那些你不喜欢的视频，这绝非易事。人类的大脑可以轻松完成这项任务，但对于机器而言，所有视频都只是海量的数据。在海量数据中，不仅要识别出你喜欢和不喜欢的内容，还要推荐其他类型的视频给你。在这个过程中，还需要记录哪些视频已经推荐过，分析你对不同内容的喜好程度，并据此调整后续的推荐频率。
为什么美国至今未能复制出一个Tiktok呢？关键就在于算法的差距。你可以尝试复制一个类似的平台，但在实际使用过程中，用户要么会遭遇信息过载，看到大量乱七八糟的内容；要么只会看到自己喜欢的内容，最终陷入审美疲劳。
因此，算法才是抖音能够脱颖而出的核心科技。