本文将深入探讨问卷设计过程中常见的挑战以及相应的应对策略。
1) 面对问卷设计感到迷茫时该如何入手？
问卷作为研究理念的载体，其设计水平直接关系到研究方法的实施效果。若对问卷设计缺乏头绪，首要任务是明确研究的目标和方向，梳理出研究所需涉及的关键变量，并明确每个变量对应的测量题项。只有构建起清晰的研究框架，才能在此基础上逐步完善问卷内容。
2) 如何确定问卷题目的合理数量？
问卷题目的设置应根据研究目的的不同而有所侧重。以研究网购奢侈品消费态度为例，若该主题属于非量表类问卷，通常需要包含较多的样本基本信息题项。这些题项可能涵盖样本对网购奢侈品的认知程度、是否有过网购奢侈品的经历、常用的网购奢侈品渠道以及网购奢侈品在消费中的占比等。这部分内容对于理解样本的态度至关重要，因此建议将其题项数量控制在整份问卷题项总数的30%左右。如果题项数量过多，可以考虑按照逻辑关系将其拆分成若干个小部分，每个部分聚焦于特定的信息点。此外，若面临样本收集方面的挑战，也可适当调整问卷长度。
3) 什么样的样本量才算合适？
对于量表类问卷，常见的标准是样本量应为量表题项数量的5倍或10倍。而对于非量表类问卷，通常建议样本量至少达到200份以上。在样本收集过程中，若遇到实际困难，应提前制定应对方案，以避免因样本问题导致后续分析结果不达标。
4) 预测试是否是问卷设计的必要环节？
当问卷题项缺乏充分的文献支持，或者问卷是直接从英文翻译而来时，进行预测试显得尤为重要。预测试有助于减少正式分析阶段可能出现的信度和效度问题。对于非量表类问卷，由于无法直接测量信度和效度，建议在收集数据前先经过专业人士的审阅和认可。
5) 如何利用Excel或SPSS等软件统计大量纸质问卷的数据？
数据录入
将纸质问卷和网上问卷的数据进行汇总录入，具体操作步骤可参考下图所示：
按照上述步骤进行操作即可。若需进行SPSS数据分析，务必确保数据格式符合要求。无论是SPSS、SPSSAU还是R、SAS等统计软件，都对数据格式有特定要求。
数据上传
数据录入完成后，可以直接将Excel中的数据复制粘贴到SPSS软件中进行分析。此外，SPSS还提供了导入数据的功能，但有时导入过程可能较为繁琐，并可能出现各种技术问题。对于使用SPSSAU软件进行分析的用户，系统提供了详细的上传说明，支持通过网页拖拽操作完成数据上传。
SPSSAU系统目前支持EXCEL格式（包括xls和xlsx）和SPSS格式（SAV）的数据导入。同时，问卷星、问卷网、腾讯问卷等在线问卷平台用户也可直接在界面导出对应格式的数据，然后保存并上传至系统。