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氟利昂f12与f22的区别,这两种制冷剂到底有什么不同呢

各位制冷领域的专业人士们,我们又迎来了每周一度的知识盛宴!今天,我们将为大家揭示一个让制冷剂物性查询变得轻而易举的秘诀,终结那些繁琐的查询过程,为你们带来前所未有的便捷。

是的,你并没有听错。

今天,我们将深入探讨如何利用Excel这一强大的工具,轻松获取制冷剂的各项物性参数,方法简单,效果显著!

回想起我们之前分享的通过Excel调用Refprop查询制冷剂物性的方法,虽然功能强大,但许多朋友反映操作起来颇为复杂,耗费了大量时间却未能成功应用。

对此,我们深表理解,并感谢大家的反馈。

因此,今天我们特别推出了一种全新的方法,同样基于Excel,但无需依赖Refprop,操作更加简便,易于移植和推广。

好了,各位朋友,请坐稳扶好,让我们一同开启这场知识的探索之旅。

首先,需要强调的是,这一方法的应用需要一定的Excel操作基础;如果在这方面有所欠缺,不妨先花些时间学习一下相关的Excel教程。

方法的原理:

简单来说,就是先利用Refprop获取所需的数据,然后将这些数据复制并粘贴到Excel中,再借助Excel强大的曲线拟合功能,生成能够描述这些数据关系的多项式,这个多项式就是我们所需的参数关联式。

例如:

假设我们需要查询R404A制冷剂饱和温度对应的液体焓值和蒸汽焓值,具体的操作步骤如下:

一、首先,在Refprop中查询到这些饱和温度下的液体焓值和蒸汽焓值。操作界面如图所示:

二、将查询到的数据复制并粘贴到Excel中,整理成清晰的表格形式:

三、接下来,就是发挥Excel曲线拟合功能的关键步骤了。通过Excel的曲线拟合功能,我们可以得到一条拟合曲线以及相应的趋势线。效果如图所示:

看到了吗?那条红色的曲线就是Excel自动生成的拟合曲线公式。有了这个公式,我们就可以进行各种有趣的操作了。

那么,这个拟合结果的准确度究竟如何呢?我们相信,许多朋友可能对此有所怀疑,认为能够将拟合精度控制在1%以内就已经相当不错了。接下来,就让我们一起来验证一下这个拟合的精度:

各位朋友,请仔细观察,最大的精度误差仅为0.1%,而平均值的精度误差更是低至0.02%。这样的结果,对于设计和仿真等领域来说,完全能够满足需求。

怎么样,各位朋友,是不是已经见识到Excel的强大之处了呢?

在制冷行业中,制冷剂物性参数的应用最为广泛的领域之一就是翅片式蒸发器和冷凝器的设计与仿真。传统的程序语言调用Refprop进行物性查询时,运行速度往往较为缓慢,尤其是在需要进行迭代计算的时候,速度更是明显下降。因此,采用曲线拟合生成多项式的方法,无疑是一种更加便捷的选择。

对于通过拟合得到的多项式,其应用价值也是非常大的。我们可以将其直接嵌入到程序语言中,用于物性的查询,例如将其嵌入到Labview语言中进行开发。

这样一来,我们就可以进行制冷系统的仿真模拟了。

各位朋友,不妨尝试着拟合一些常用的制冷剂以及它们的物性参数;当然,我们也非常期待你们能够将拟合的结果分享给我们。

此外,一些教科书上也介绍了一些国内外专家推导出的制冷剂常用物性参数的公式,这些公式也相对容易使用,感兴趣的朋友可以查阅相关资料。

如果你觉得以上方法仍然有些繁琐,那么我们这里已经为你准备好了拟合好的蒸发器、冷凝器设计所需的制冷剂物性参数结果。

关注我们,并将这份宝贵的资源分享给你的朋友吧,我们将把这些拟合结果数据免费发送给大家!

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