在数据库理论中，函数依赖是描述关系模式之间联系的一种方式。一个函数依赖可以表示为一个属性集合，它依赖于另一个属性的值。例如，如果有一个关系模式R(A, B, C)，并且我们有一个函数依赖 A → B，这意味着属性A的值决定了属性B的值。
简单函数依赖的奥秘在于它们能够揭示数据关系中的不平凡之处。这些不平凡之处可能包括：
1. 隐藏的复杂性：一个简单的函数依赖可能揭示了数据集中隐藏的复杂性。例如，如果我们知道某个属性依赖于另一个属性，但这个属性本身并不直接依赖于其他属性，那么这个依赖可能揭示了数据集中的某些层次结构或嵌套关系。
2. 数据分布：简单的函数依赖可以帮助我们发现数据分布的模式。例如，如果我们知道某个属性依赖于另一个属性，并且这两个属性的值在某些情况下是相同的，那么这可能表明数据集中存在某种重复或一致性。
3. 异常检测：简单的函数依赖可以用来检测数据集中的潜在异常。例如，如果我们知道某个属性依赖于另一个属性，并且这个依赖关系在正常情况下不会出现，那么这可能表明数据集中存在某种错误或异常。
4. 关联分析：简单的函数依赖可以用来进行关联分析。例如，如果我们知道某个属性依赖于另一个属性，并且这两个属性的值在某些情况下是相关的，那么这可能表明数据集中存在某种关联或相关性。
5. 预测和建模：简单的函数依赖可以用来进行预测和建模。例如，如果我们知道某个属性依赖于另一个属性，并且这个依赖关系在正常情况下不会出现，那么这可能表明数据集中存在某种趋势或模式，我们可以基于这个依赖关系进行预测或建模。
简单的函数依赖虽然看起来简单，但实际上它们能够揭示数据关系中的不平凡之处。通过分析和理解这些依赖关系，我们可以更好地理解数据集中的模式、异常、关联和趋势，从而做出更明智的决策和预测。