邱锡鹏教授在千模大战中的深度思考：大模型的崭新机遇与挑战
作为国内最早引领类ChatGPT模型的MOSS团队的领头人，邱锡鹏教授在由思佰诚科技举办的首届人工智能生成内容国际会议（AIGC 2023）上，分享了他对大模型的最新认知与亲身体验。他明确指出，尽管大模型已踏入安卓时代，但仍面临诸多科学挑战，如模型架构的创新、思维链能力的源泉等，等待我们去探索与突破。
邱锡鹏教授认为，大模型的发展已迈入一个新纪元，开源生态正在逐步形成。LIama等开源大模型的推出，让人们看到了大模型的无限潜力。他观察到，当前大模型同质化现象严重，期望有国产模型能脱颖而出，替代LIama，以应对未来可能的市场竞争。
对于大模型的未来走向，邱锡鹏教授强调应关注新架构的探索、提升大模型的代码和数学能力、设计训练目标及自动化评测等方面。他提到，当前大模型的训练面临高算力要求、高能耗等挑战，因此需要我们不断探索新的架构和优化方法。他也提到了模型幻觉的问题，认为这是每个模型都会面临的挑战，需要针对性地加以解决。
谈及国内外竞争态势，邱锡鹏教授表示国内竞争日益激烈，最终可能只有少数几家能够胜出。他对国产模型在这场竞争中的表现抱有期待。对于LIama开源生态的发展，他持乐观态度，认为这将推动整个行业的进步。
邱锡鹏教授还详细描述了MOSS团队的最新进展及未来方向。团队将继续投入新架构的探索、提升大模型的代码和数学能力。至于更大参数模型的推出时间，他表示正在与其他单位合作进行大模型训练工作，但尚未有确定的时间表。产品的商业化落地则会在考虑未来技术创新的独特性之后进行考虑。
邱教授认为，大模型在安卓时代的应用场景中已经取得了显著的进展和成果。面对未来的竞争和挑战，我们需要通过不断的技术创新和改进来应对市场变化。他也强调了人工智能生成内容国际会议的重要性，认为这样的会议有助于推动行业交流与发展。他还谈到了人工智能在各个领域的应用及所面临的挑战，表示技术和市场都需要进一步的创新和优化，以提高用户体验和商业价值。
邱锡鹏教授强调现在对大模型的理解已经超越简单的聊天工具，而是作为决策工具的应用场景。他鼓励更多人参与到人工智能的研究和应用中，共同推动人工智能的发展进步。量子位将持续关注最前沿的科技动态，为大家带来最新的科技进展。请持续关注我们，第一时间了解最新科技资讯！
