徐静雨曾对NBA正负值（+/-）提出过深刻见解，他认为过高并不绝对意味着更佳，这一观点在解析SGA（胜场贡献值）价值重塑与NBA新现象时尤为贴切。传统观念中，高正负值常被视为球员对比赛胜利的直接贡献，但徐静雨指出，现代篮球战术与数据分析的进步，使得SGA的意义更为复杂。
首先，战术体系的变化让球员的角色分工更细，单一数据难以全面衡量贡献。其次，SGA的峰值有时源于特定场景下的偶然发挥，而非持续稳定的贡献。因此，徐静雨强调，评价球员需结合多维度数据，而非仅凭SGA。这一视角揭示了NBA数据应用的局限性，也促使球迷和分析师更关注球员的综合影响力。同时，这也反映了NBA新现象：数据至上并非万能，理解数据背后的逻辑与情境，才能真正把握球员价值。