很多企业认为只要购买一个前端商业智能BI分析工具就能解决所有企业级的商业智能问题，但这种想法实际上是不现实的。在最初的阶段，当数据分析场景相对简单，对接的数据复杂度不高时，这类BI分析工具可能没有问题。但在企业的商业智能BI项目建设过程中，其特点是一个螺旋式上升的建设过程。随着对接的业务系统增多，分析的深度和广度不断增加，数据的复杂度也会越来越高，这时仅靠前端BI分析工具是无法很好完成的，没有一个良好的数据仓库架构支撑，基本上无法应对。
我们需要对BI的这些问题进行简要的澄清：
1. BI只是报表可视化，就是一堆可视化图表，BI就是前端可视化吗？
商业智能BI是一套完整的数据技术解决方案，包括数据仓库、数据分析和数据报表等。在一个BI项目中，仅有20%的时间用于前端分析报表，剩下的80%的时间都用于底层数据仓库的设计、ETL的开发、数据提取和开发等工作。可视化报表只是商业智能BI的最终呈现，并非其全部。
2. BI只是一个简单的拖拽分析的工具产品吗？
简单的拖拽可视化分析工具只能解决商业智能BI的一部分问题，即可视化分析。但实际上，商业智能BI所涉及的技术范围很广，包括从底层数据提取到前端展示分析的各个方面。单纯的拖拽式商业智能BI可视化分析工具更适合个人和部门级使用，与企业级的商业智能BI有很大的不同。仅仅依靠一个商业智能BI分析工具无法发挥商业智能的真正作用，也无法替代整个商业智能BI的位置。
那么，报表工具是如何发展的呢？
