什么是数据描述统计呢？
统计学是一门从数据中挖掘规律、得出结论的学科。数据描述统计，就是通过数据统计指标来概括和分析数据特征，并使用可视化图表来展示和处理数据，以便表达我们想要得到的数据统计结果。
下面我们来详细了解一下常用的描述统计方法——平均数。
对于庞大的数据集，我们无法一一分析每条数据，因此需要一个度量值来反映整体的水平。平均数就是一种常用且好用的衡量指标。常见的平均数包括数值平均数（如算术平均数、几何平均数、移动平均数）和位置平均数（如中位数、众数）。
1. 算术平均数是最简单的平均数计算方法。例如，在上市公司的人均薪酬数据中，我们可以通过计算行业的平均薪酬来了解行业的整体情况。
2. 加权算术平均数则考虑到了不同数据的权重。在计算全行业人均薪酬时，如果不同行业的公司数量差异较大，那么就需要考虑使用加权算术平均数，以得到更科学的结果。
3. 几何平均数则主要用于计算比率等相对数的平均数。例如，在计算投资年化收益率时，使用几何平均数更为合适。
除了上述数值平均数，还有移动平均数。移动平均常用于金融领域和时间序列分析中，主要用于平滑价格曲线、消除噪音和观察趋势。简单移动平均数是近几日收盘价的平均值，随着时间推移而重新计算。而加权移动平均则给予时间窗口内的数据不同权重，最近的数据点通常会被赋予更高的权重。
通过这些描述统计方法，我们可以更好地理解和分析数据，为决策提供依据。
