在分析JMeter压测指标时，首先需要关注的是响应时间（Response Time）。响应时间是衡量系统处理请求速度的关键指标，通常包括平均响应时间、95%线响应时间、最大响应时间等。通过这些数据，可以了解系统在不同负载下的性能表现，并识别潜在的性能瓶颈。
其次，吞吐量（Throughput）也是一个非常重要的指标，它表示单位时间内系统处理的请求数量。高吞吐量通常意味着系统处理能力强，但同时也需要关注系统在高吞吐量下的稳定性和资源利用率。
错误率（Error Rate）是衡量系统稳定性的重要指标，它表示请求失败的比例。高错误率可能意味着系统存在bug或资源不足等问题，需要进一步排查和优化。
此外，还需要关注资源利用率，包括CPU使用率、内存使用率、网络带宽等。通过监控这些资源的使用情况，可以了解系统在高负载下的资源消耗情况，并采取相应的优化措施。
最后，还需要结合实际业务场景和需求，综合分析各项指标，找出系统的性能瓶颈和优化方向。例如，如果响应时间过长，可能需要优化数据库查询、减少网络延迟等；如果吞吐量不足，可能需要增加服务器资源、优化代码等。通过全面的指标分析和优化，可以提升系统的性能和稳定性，满足用户的需求。