在进行压力测试时，我们主要关注两个关键指标：TPS（每秒处理的事务数）和RT（响应时间）。其中，TPS表示服务器每秒能够处理的事务数量，而RT则是从发起请求到完全接收到应答的时间消耗。在JMeter的压力测试中，Throughput代表吞吐量（请求数/秒），TPS的计算公式为并发数除以响应时间。
我们在聚合报告中可以看到最终的测试结果，包括TPS值（Throughput）和RT值（平均响应时间）。若欲获取更详细的测试结果，比如不同时间段的每秒事务数，我们可以使用特定的插件来查看。其中，“jp@gc – Transactions per Second”插件能帮助我们了解TPS的变化，而“jp@gc – Response Times Over Time”插件则能展示RT的实时情况。
JMeter自带的插件并不包括上述两个插件。为了使用它们，我们需要先下载并安装Plugins Manager插件管理器。下载地址为：jmeter-/install/。下载插件后，将其jar包放置在JMeter的lib/ext目录下，然后重启JMeter。
在Plugins Manager页面中，我们可以进行插件的安装与管理。安装完成后，在测试中添加“jp@gc – Transactions per Second”和“jp@gc – Response Times Over Time”插件。
假设我们设置线程数为5，循环执行100次运行脚本。在聚合报告中，我们看到吞吐量TPS为54.0/sec，平均响应时间RT为86ms。根据公式TPS=并发数/响应时间，计算得出的结果与报告中的数值非常接近。
为了更好地理解这个公式，我们需要知道绝对的并发是不存在的，请求发出总有先后，绝对的TPS也无法计算。从统计的角度看，TPS等于服务器处理请求总数除以花费的总时间。在我们的例子中，设置线程组的持续压测时间为5秒，于是压测的结果TPS值是39.18。根据公式总请求数194除以总时长5秒，我们得到的结果是38.8，这与报告的TPS值非常接近。
为了寻找服务器的最大TPS值，我们需要设置不同的并发数（线程组）进行压测。在压测过程中，我们还可以利用实时TPS监控功能，以便更直观地了解服务器的性能表现。
