从智谱传来的消息表明，AutoGLM理论上有能力完类在电子设备上进行的几乎所有任务。这款产品的功能远不止局限于简单的任务场景或API调用，它能够理解复杂的指令并自主完成一系列动作，操作逻辑与人类相似，极大地简化了用户的工作流程。
AutoGLM的成功得益于智谱自主研发的两大核心技术：“基础智能体解耦合中间界面”和“自进化在线课程强化学习框架”。其中的WebRL技术更是克服了智能体在任务规划和动作执行过程中的诸多难题，如能力拮抗、训练任务和数据稀缺等。这种自适应学习策略使得AutoGLM能够在不断迭代中自我完善，性能持续稳定提升，如同人类在成长过程中不断学习和掌握新技能。
智谱还推出了全新的GLM-4-Voice端到端情感语音模型。这一模型避免了传统语音处理中“语音转文字再转语音”的级联方案所带来的信息损失和误差积累，拥有更高的建模潜力。而且，GLM-4-Voice作为智谱的首个开源端到端多模态模型，展示了智谱的开放和共享精神。
现在，AutoGLM Web已经通过智谱清言插件对外发布，它能够响应用户的指令，在网站上自动完成高级检索、总结和内容生成。手机端的AutoGLM已经开启内测，目前仅支持安卓系统。而GLM-4-Voice也已经部署在清言App上，为用户提供更加智能的语音交互体验。
