定量分析主要分为两种类型：统计分析与结构分析。统计分析侧重于通过数学和统计学方法处理和分析数据，目的是揭示数据中的模式、趋势和相关性。这种方法常用于经济学、生物学、工程学等领域，例如通过回归分析预测市场趋势，或通过方差分析比较不同实验组的结果。统计分析强调数据的客观性和精确性，利用概率论和数理统计的原理，帮助研究者从大量数据中提取有价值的信息。
另一方面，结构分析则关注系统或现象的内部结构和组成要素之间的关系。它通常涉及对复杂系统的分解，以理解各部分如何相互作用并影响整体行为。结构分析方法常用于社会学、管理学、建筑学等领域，例如通过网络分析研究组织内部的信息流动，或通过系统动力学分析生态系统的稳定性。结构分析强调逻辑性和系统性，通过构建模型来揭示系统内部的规律和机制。
综上所述，统计分析与结构分析虽然方法不同，但都是定量分析的重要手段。统计分析着重于数据的处理和分析，而结构分析则侧重于系统的内部结构和关系。两者在实际应用中常常相互补充，共同帮助研究者更全面地理解和解释复杂现象。