关于PERCENTILE函数
函数功能介绍：PERCENTILE函数分为PERCENTILE.INC和PERCENTILE.EXC两种形式，它们用于计算数据集中特定百分点的值。其中，PERCENTILE.INC函数包含0和1的百分点值，而PERCENTILE.EXC函数则不包括这两个值。这些函数在数据分析中非常有用，尤其是在需要了解数据分布情况时。
函数语法解释：对于PERCENTILE.INC函数，其语法形式为PERCENTILE.INC(array, k)，其中array参数代表需要分析的数据集或数组，k参数则是介于0到1之间的百分点值。对于PERCENTILE.EXC函数，其语法形式为PERCENTILE.EXC(array, k)，与PERCENTILE.INC类似，但k值不包括0和1。
参数详解：
array参数：定义相对位置的数组或数据区域，这是函数进行计算的主体数据。
k参数：表示要获取的百分比值，它在两种函数中有所不同。在PERCENTILE.INC中，k值可以是0到1之间的任何值；而在PERCENTILE.EXC中，k值不能是0或1。
实例演示：
实例1：使用PERCENTILE.INC函数
假设我们有一个包含学生身高的数据表，并且我们想要知道身高数据集中80%的值。我们可以使用以下公式进行计算：=PERCENTILE.INC(C2:C9, 0.8)。按下“Enter”键后，即可得到身高数据集中80%位置的数值，结果如图1所示。
（图1）
实例2：使用PERCENTILE.EXC函数
假设我们想要获取某个数据集中特定百分点的值。例如，我们可以使用公式=PERCENTILE.EXC(A2:A10, 0.25)来获取位于数据集中25%位置的数值。按下“Enter”键后，将返回相应的结果（如图1所示）。如果我们尝试使用一个超出范围的k值（例如大于1的数值），函数将返回“NUM!”错误提示，如图2所示。在使用该函数时需要注意k值的范围。
（图1）（图2）
